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XCrawl解决方案PeoplePerHour Job Scraper API

PeoplePerHour Job Scraper API

XCrawl's PeoplePerHour Job Scraper API 是后端开发者的终极职位网页爬虫。通过我们的职位爬取 API，无缝爬取 PeoplePerHour 的职位列表、自由职业者资料和搜索结果。克服解析复杂性和速率限制，提取结构化的职位数据，用于您的职位爬取工具和应用程序。

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使用 PeoplePerHour Job Scraper API 抓取工具能做什么？

使用我们的职位网站爬虫构建强大的职位聚合器，以实时收集和分析职位列表。利用爬取的职位数据创建市场情报仪表板，洞察人才趋势和薪资信息。开发自动化招聘工具，利用职位搜索 API 端点轻松跟踪职位空缺和竞争对手发布。

XCrawl

实时职位提取

通过我们的职位列表 API 访问最新职位列表，获得 JSON 响应，便于即时集成到 Python 脚本或 Node.js 应用中，实现动态职位爬取工作流。

XCrawl

结构化数据集

从职位爬虫接收干净、可解析的数据集，包括标题、预算和技能——完美适用于机器学习模型或 BI 工具，无需手动数据提取任务。

XCrawl

可扩展爬取基础设施

使用异步请求和代理轮换处理高容量职位爬取，确保 PeoplePerHour 企业级网页爬取任务的可靠性能。

XCrawl

轻松 API 集成

使用简单的 REST 端点集成到您的技术栈中；我们的职位 API 在几秒钟内交付精确的职位标题数据集、搜索排名等数据。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 PeoplePerHour Job Scraper API 抓取器

访问最常用的 PeoplePerHour Job Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

scrape job listings

通过针对性搜索端点提取详细的 PeoplePerHour 职位发布，包括标题、描述和预算。

抓取方式：
  • job_title
  • description
  • budget_range
  • skills_required
  • posted_date
  • client_rating
  • location
  • duration

job scraper

全面爬虫，用于自由职业者资料和职位匹配，包含完整简历和经验数据。

抓取方式：
  • freelancer_name
  • profile_bio
  • hourly_rate
  • skills_list
  • portfolio_urls
  • reviews_count
  • response_time

jobs scraper

拉取基于类别的职位结果和排名，用于平台上的关键词驱动搜索。

抓取方式：
  • search_keyword
  • job_rank
  • title
  • budget
  • posted_by
  • applications_count
  • category

job search api

用于按技能、位置和预算等过滤器查询职位的 API 端点，支持分页结果。

抓取方式：
  • query_filter
  • job_id
  • title
  • description_snippet
  • min_budget
  • max_budget
  • skill_tags

job listing api

检索完整职位详情，包括提案和参与指标，用于分析。

抓取方式：
  • listing_id
  • title
  • full_description
  • proposals_count
  • budget_type
  • deadline
  • client_info

scrape jobs

批量提取工具，用于历史和实时职位，包含媒体和附件 URL。

抓取方式：
  • job_url
  • title
  • budget
  • attachments
  • images
  • client_name
  • status

PeoplePerHour Job Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过 RESTful 职位爬取 API 和 SDK 集成，实现无缝开发者工作流。

  • XCrawl
    Python SDK 支持
    使用我们的职位爬虫库进行异步请求和轻松数据解析，适用于 Python 环境。
  • XCrawl
    Node.js 兼容性
    利用 Node.js 包装器进行高吞吐量职位数据 API 调用和实时处理。
  • XCrawl
    自定义参数
    使用过滤器微调爬取，实现精确的职位列表提取和 JSON 处理。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们直观的仪表板进行无代码职位网站爬取，无需编写一行代码。

  • XCrawl
    可视化职位选择器
    点选选择职位字段，即时预览爬取和配置。
  • XCrawl
    自动化调度
    设置 cron 任务，定期爬取 PeoplePerHour 职位列表，无需维护。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    直接下载爬取的职位数据集到电子表格格式，便于快速分析。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 PeoplePerHour Job Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
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{
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"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
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"query":"Apple"
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"url":"https://www.amazon.com/sspa/click?ie=UTF8&spc=MTo1NTU4MDIyNzE4MTQ0NDk1OjE3NjM0NDg1NjM6c3BfYXRmOjMwMDg0MTIyMDE1MTYwMjo6MDo6&url=%2FApple-11-inch-Intelligence-Display-All-Day%2Fdp%2FB0DZ73HCJZ%2Fref%3Dsr_1_1_sspa%3Fdib%3DeyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs%26dib_tag%3Dse%26keywords%3DApple%26qid%3D1763448563%26sr%3D8-1-spons%26sp_csd%3Dd2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY%26psc%3D1"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleAirTag 4 Pack. Keep Track of and find Your Keys, Wallet, Luggage, Backpack, and More. Simple one-tap Set up with iPhone or iPad"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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PeoplePerHour Job Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

联系销售
我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

G
Google My Business Scraper Tool Scraper API

使用 XCrawl 的 Google My Business Scraper Tool Scraper API 解锁强大的 Google My Business 抓取功能。借助我们强大的 Google scraper API，无需费力即可抓取 Google 搜索结果、商家列表、评论和类别。使用可靠的 JSON 端点绕过 IP 封禁和解析挑战，完美适用于 python google search scraper 集成以及大规模 google scraping 项目。

了解更多
F
Facebook Groups Search Scraper 👥 - Cheap Scraper API

使用 XCrawl's Facebook Groups Search Scraper 👥 - Cheap Scraper API 轻松解锁 Facebook Groups 数据。借助我们强大的 facebook scraper API 绕过 IP 封锁、CAPTCHAs 和解析难题。通过简单的 REST 端点提取公共群组成员、帖子、评论和互动指标，适用于 facebook scraping python 脚本或任何后端集成。

了解更多
A
Advanced Tokopedia Scraper API

XCrawl 的 Advanced Tokopedia Scraper API 提供强大的高级网页抓取功能，用于 Tokopedia 数据提取。我们的 tokopedia scraper 和 tokopedia crawling 端点处理复杂解析、IP 轮换和动态内容，赋能 advanced web scraper 解决方案。非常适合 advanced web scraping python 集成，轻松绕过速率限制，即时获取结构化 JSON 数据。

了解更多
L
LinkedIn companies and jobs finder Scraper API

XCrawl 的 LinkedIn companies and jobs finder Scraper API 赋能开发者轻松抓取 linkedin jobs、公司简介和搜索结果。我们的 linkedin scraper api 绕过速率限制和 IP 封锁，提供来自 linkedin scraping 的干净 JSON 数据，无需代理或复杂解析。完美适用于 linkedin scraper python 脚本和可扩展的 web scraping linkedin 解决方案。

了解更多
R
Reddit User Profile Info Scraper API

利用我们的 Reddit User Profile Info Scraper API 的强大功能，轻而易举地从用户资料、简介、帖子和互动指标中抓取 reddit data。使用我们强大的 reddit scraper api 绕过 Reddit 的速率限制和反机器人措施，为 python reddit scraper 项目或任何 reddit web scraping 需求提供干净的 JSON。

了解更多
A
Amazon Product Review Scraper API

使用 XCrawl 的 Amazon Product Review Scraper API 解锁 Amazon 海量产品数据，这是实现无缝 web scraping amazon 的终极 amazon scraper api。轻松提取产品详情、评论、定价历史和卖家信息，而无需担心 IP 封锁或解析复杂性，在您的 amazon web scraping 项目中游刃有余。

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查看更多

我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

这个职位爬虫改造了我们的招聘流程——快速爬取和一流的职位列表数据集质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
高级数据工程师
★★★★★
4.9

轻松集成到我们的 BI 工具中；职位搜索 API 提供准确的实时 PeoplePerHour 数据。

Sarah Kim
Sarah Kim
产品经理
★★★★★
5.0

我们用过的最佳职位列表爬虫——处理大量数据无问题，完美适用于我们的分析。

Mike Thompson
Mike Thompson
HireTech CTO
★★★★★
4.8

爬取职位网站从未如此简单；干净的 JSON 输出节省了数小时数据提取任务。

Lena Patel
Lena Patel
自由分析师
★★★★★
4.9

可靠的职位爬虫，支持代理——轻松扩展我们的职位网页爬取。

David Chen
David Chen
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

出色的职位列表 API；精确数据用于薪资趋势和市场洞察。

Emma Walsh
Emma Walsh
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝集成到我们的职位爬取工具的 Python 中——强烈推荐给开发者。

Raj Singh
Raj Singh
后端开发者
★★★★★
5.0

轻松提取职位；数据集质量提升了我们的人才获取策略。

Olivia Grant
Olivia Grant
人力资源总监
★★★★★
4.9

职位爬虫快速提供结构化数据——理想用于自由市场 ML 模型。

Tom Bradley
Tom Bradley
数据科学家
★★★★★
5.0

喜欢无代码仪表板用于快速爬取职位；导出完美适用于报告。

Nina Lopez
Nina Lopez
增长黑客
★★★★★
5.0

这个职位爬虫改造了我们的招聘流程——快速爬取和一流的职位列表数据集质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
高级数据工程师
★★★★★
4.9

轻松集成到我们的 BI 工具中；职位搜索 API 提供准确的实时 PeoplePerHour 数据。

Sarah Kim
Sarah Kim
产品经理
★★★★★
5.0

我们用过的最佳职位列表爬虫——处理大量数据无问题，完美适用于我们的分析。

Mike Thompson
Mike Thompson
HireTech CTO
★★★★★
4.8

爬取职位网站从未如此简单；干净的 JSON 输出节省了数小时数据提取任务。

Lena Patel
Lena Patel
自由分析师
★★★★★
4.9

可靠的职位爬虫，支持代理——轻松扩展我们的职位网页爬取。

David Chen
David Chen
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

出色的职位列表 API；精确数据用于薪资趋势和市场洞察。

Emma Walsh
Emma Walsh
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝集成到我们的职位爬取工具的 Python 中——强烈推荐给开发者。

Raj Singh
Raj Singh
后端开发者
★★★★★
5.0

轻松提取职位；数据集质量提升了我们的人才获取策略。

Olivia Grant
Olivia Grant
人力资源总监
★★★★★
4.9

职位爬虫快速提供结构化数据——理想用于自由市场 ML 模型。

Tom Bradley
Tom Bradley
数据科学家
★★★★★
5.0

喜欢无代码仪表板用于快速爬取职位；导出完美适用于报告。

Nina Lopez
Nina Lopez
增长黑客
★★★★★
5.0

这个职位爬虫改造了我们的招聘流程——快速爬取和一流的职位列表数据集质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
高级数据工程师
★★★★★
4.9

轻松集成到我们的 BI 工具中；职位搜索 API 提供准确的实时 PeoplePerHour 数据。

Sarah Kim
Sarah Kim
产品经理
★★★★★
5.0

我们用过的最佳职位列表爬虫——处理大量数据无问题，完美适用于我们的分析。

Mike Thompson
Mike Thompson
HireTech CTO
★★★★★
4.8

爬取职位网站从未如此简单；干净的 JSON 输出节省了数小时数据提取任务。

Lena Patel
Lena Patel
自由分析师
★★★★★
4.9

可靠的职位爬虫，支持代理——轻松扩展我们的职位网页爬取。

David Chen
David Chen
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

出色的职位列表 API；精确数据用于薪资趋势和市场洞察。

Emma Walsh
Emma Walsh
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝集成到我们的职位爬取工具的 Python 中——强烈推荐给开发者。

Raj Singh
Raj Singh
后端开发者
★★★★★
5.0

轻松提取职位；数据集质量提升了我们的人才获取策略。

Olivia Grant
Olivia Grant
人力资源总监
★★★★★
4.9

职位爬虫快速提供结构化数据——理想用于自由市场 ML 模型。

Tom Bradley
Tom Bradley
数据科学家
★★★★★
5.0

喜欢无代码仪表板用于快速爬取职位；导出完美适用于报告。

Nina Lopez
Nina Lopez
增长黑客
★★★★★
5.0

这个职位爬虫改造了我们的招聘流程——快速爬取和一流的职位列表数据集质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
高级数据工程师
★★★★★
4.9

轻松集成到我们的 BI 工具中；职位搜索 API 提供准确的实时 PeoplePerHour 数据。

Sarah Kim
Sarah Kim
产品经理
★★★★★
5.0

我们用过的最佳职位列表爬虫——处理大量数据无问题，完美适用于我们的分析。

Mike Thompson
Mike Thompson
HireTech CTO
★★★★★
4.8

爬取职位网站从未如此简单；干净的 JSON 输出节省了数小时数据提取任务。

Lena Patel
Lena Patel
自由分析师
★★★★★
4.9

可靠的职位爬虫，支持代理——轻松扩展我们的职位网页爬取。

David Chen
David Chen
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

出色的职位列表 API；精确数据用于薪资趋势和市场洞察。

Emma Walsh
Emma Walsh
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝集成到我们的职位爬取工具的 Python 中——强烈推荐给开发者。

Raj Singh
Raj Singh
后端开发者
★★★★★
5.0

轻松提取职位；数据集质量提升了我们的人才获取策略。

Olivia Grant
Olivia Grant
人力资源总监
★★★★★
4.9

职位爬虫快速提供结构化数据——理想用于自由市场 ML 模型。

Tom Bradley
Tom Bradley
数据科学家
★★★★★
5.0

喜欢无代码仪表板用于快速爬取职位；导出完美适用于报告。

Nina Lopez
Nina Lopez
增长黑客
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

PeoplePerHour 职位爬虫 API 的架构如何工作？
我们的云端职位爬虫向 PeoplePerHour 发送无头浏览器请求，解析动态内容，并通过 REST 端点返回结构化 JSON，即时可用。
定价模式由哪些因素决定？
定价根据成功提取量、并发请求、数据量以及高级功能（如调度或自定义解析器）缩放——无前期成本。
预期的数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖公开职位列表、资料和搜索；不包括私人消息或登录墙内容，并匹配网站变更进行更新。
爬取是否合法且合规？
我们仅专注于 PeoplePerHour 的公开可用数据，遵守 robots.txt 和条款——请始终咨询法律顾问以适应您的使用场景。
有哪些集成支持？
全面文档、Python/Node.js SDK、网络挂钩支持以及 Slack/Email 警报；另为企业用户提供专属入驻支持。

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