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XCrawl解决方案OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API

OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API

XCrawl 的 OpenTable Scraper API 革新了评论抓取和餐厅数据提取，提供结构化的 JSON 数据，包括评论、菜单、可用性和优惠。通过我们强大的 review scraper 轻松绕过 IP 封锁和解析挑战，实现无缝的 web scraping reviews python 集成，获取准确的 restaurant review datasets 和 meta data scraping。

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使用 OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 抓取工具能做什么？

构建强大的评论分析工具，对从 OpenTable 抓取的在线评论进行情感分析。创建全面的餐厅菜单数据集，用于竞争性定价情报。使用我们的 reviews scraper API 开发可用性跟踪器，监控实时预订优惠和元数据，推动餐饮分析中的数据驱动决策。

XCrawl

实时评论抓取

通过 REST API 即时提取评论数据集，JSON 输出针对 Python 脚本和异步请求进行了优化，支持无中断的评论分析。

XCrawl

结构化菜单数据

餐厅菜单数据抓取端点提供精确的 JSON 字段，如项目、价格和变体，非常适合构建餐厅菜单数据集。

XCrawl

内置反机器人规避

我们的 scraper reviews 自动处理 CAPTCHA 和封锁，确保高容量 review crawler 操作的可靠 meta scraper 性能。

XCrawl

可扩展数据集导出

生成 CSV/JSON 格式的餐厅评论数据集，支持 web scraping software reviews 集成，用于批量数据评论和分析。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 抓取器

访问最常用的 OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

scrape reviews

针对提取 OpenTable 餐厅评论的专用端点，包括完整文本和元数据。

抓取方式：
  • review_id
  • rating
  • review_text
  • date_posted
  • user_name
  • verified_status
  • restaurant_id

review scraper

用于 OpenTable 列表和个人资料的高速 review scraping 抓取器。

抓取方式：
  • reviewer_profile
  • sentiment_score
  • reply_count
  • images
  • thumbs_up
  • restaurant_name

reviews scraper

批量 reviews api，用于抓取在线评论，包括互动指标和线程。

抓取方式：
  • review_url
  • author_bio
  • review_score
  • publish_date
  • likes
  • comments

restaurant menu data scraping

从 OpenTable 页面提取详细的菜单结构、价格和项目。

抓取方式：
  • menu_category
  • item_name
  • price
  • description
  • allergens
  • image_url
  • availability

restaurant review dataset

编译完整的餐厅评论数据集，用于分析和机器学习训练。

抓取方式：
  • restaurant_id
  • avg_rating
  • review_count
  • top_reviews
  • trends
  • location

scrape online reviews

多功能端点，用于从 OpenTable 搜索和个人资料评论中进行 meta data scraping。

抓取方式：
  • search_keyword
  • review_snippet
  • meta_tags
  • offer_details
  • availability_status

OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过简单的 REST API 调用集成，适用于构建自定义抓取器的开发者。

  • XCrawl
    Python SDK 就绪
    使用 web scraping reviews python 库与异步端点，支持高吞吐量的 review scraper 任务。
  • XCrawl
    JSON 原生响应
    即时获取结构化数据，非常适合评论分析管道和数据库摄入。
  • XCrawl
    速率限制处理
    内置重试和代理，确保大规模 scraper api review 性能可靠。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们直观的仪表板，通过点击即抓取，无需编码。

  • XCrawl
    可视化端点选择
    通过拖放界面选择 reviews scraper 或菜单抓取器。
  • XCrawl
    自动化调度
    运行每日抓取，更新最新的餐厅评论数据集。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    即时下载即用数据集，用于 reviews analysis scrape。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
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"query":"Apple"
"results":{
"organic":[
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"url":"https://www.amazon.com/sspa/click?ie=UTF8&spc=MTo1NTU4MDIyNzE4MTQ0NDk1OjE3NjM0NDg1NjM6c3BfYXRmOjMwMDg0MTIyMDE1MTYwMjo6MDo6&url=%2FApple-11-inch-Intelligence-Display-All-Day%2Fdp%2FB0DZ73HCJZ%2Fref%3Dsr_1_1_sspa%3Fdib%3DeyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs%26dib_tag%3Dse%26keywords%3DApple%26qid%3D1763448563%26sr%3D8-1-spons%26sp_csd%3Dd2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY%26psc%3D1"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleAirPods 4 Wireless Earbuds, Bluetooth Headphones, Personalized Spatial Audio, Sweat and Water Resistant, USB-C Charging Case, H2 Chip, Up to 30 Hours of Battery Life, Effortless Setup for iPhone"
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"title":"AppleAirTag 4 Pack. Keep Track of and find Your Keys, Wallet, Luggage, Backpack, and More. Simple one-tap Set up with iPhone or iPad"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"price":749.99
"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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"title":"AppleAirPods 4 Wireless Earbuds, Bluetooth Headphones, with Active Noise Cancellation, Adaptive Audio, Transparency Mode, Personalized Spatial Audio, USB-C Charging Case, Wireless Charging, H2 Chip"
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"sales_volume":"10K+ bought in past month"
"pricing_count":1
"reviews_count":null
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],
},

OpenTable | Meta | Menu | Reviews | Availability | Offers... Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

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我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

A
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XCrawl 的 Apolloduck.co.uk Scraper API 是英国终极 price scraping tool UK，用于提取船艇列表、价格和卖家数据。通过我们强大的 web scraping services UK 绕过 IP 封锁和解析挑战，以干净 JSON 通过简单 API 调用交付，实现无缝集成到您的后端应用程序。

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我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

review scraper 改造了我们的餐厅评论数据集管道——快速、准确且易于集成。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据科学家
★★★★★
4.9

使用他们的 API 轻松 scrape reviews；非常适合 reviews analysis 和 meta data scraping。

Jordan Lee
Jordan Lee
FoodTech 首席技术官
★★★★★
5.0

餐厅菜单数据抓取精准无误；几天内构建了我们的竞争数据集。

Sarah Patel
Sarah Patel
增长分析师
★★★★★
4.8

Web scraping reviews python 支持无缝——每次都是结构化 JSON。

Mike Chen
Mike Chen
后端开发者
★★★★★
5.0

Reviews scraper 处理海量数据游刃有余；对 review analysis scrape 不可或缺。

Emma Torres
Emma Torres
产品经理
★★★★★
4.9

餐厅评论数据集质量出色——完美驱动我们的情感模型。

David Kim
David Kim
机器学习工程师
★★★★★
5.0

Scraper api review：可靠且可扩展，满足持续的 scrape online reviews 需求。

Lisa Wong
Lisa Wong
运营主管
★★★★★
4.7

Meta scraper 干净提取一切；提升了我们的数据评论效率。

Tom Harris
Tom Harris
分析公司创始人
★★★★★
5.0

喜欢 reviews api——dataset review 导出节省了数小时手动工作。

Rachel Gomez
Rachel Gomez
商业智能专家
★★★★★
4.9

Review crawler 坚固可靠；不再为 scraping reviews 封锁头疼。

Kevin Singh
Kevin Singh
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

review scraper 改造了我们的餐厅评论数据集管道——快速、准确且易于集成。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据科学家
★★★★★
4.9

使用他们的 API 轻松 scrape reviews；非常适合 reviews analysis 和 meta data scraping。

Jordan Lee
Jordan Lee
FoodTech 首席技术官
★★★★★
5.0

餐厅菜单数据抓取精准无误；几天内构建了我们的竞争数据集。

Sarah Patel
Sarah Patel
增长分析师
★★★★★
4.8

Web scraping reviews python 支持无缝——每次都是结构化 JSON。

Mike Chen
Mike Chen
后端开发者
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5.0

Reviews scraper 处理海量数据游刃有余；对 review analysis scrape 不可或缺。

Emma Torres
Emma Torres
产品经理
★★★★★
4.9

餐厅评论数据集质量出色——完美驱动我们的情感模型。

David Kim
David Kim
机器学习工程师
★★★★★
5.0

Scraper api review：可靠且可扩展，满足持续的 scrape online reviews 需求。

Lisa Wong
Lisa Wong
运营主管
★★★★★
4.7

Meta scraper 干净提取一切；提升了我们的数据评论效率。

Tom Harris
Tom Harris
分析公司创始人
★★★★★
5.0

喜欢 reviews api——dataset review 导出节省了数小时手动工作。

Rachel Gomez
Rachel Gomez
商业智能专家
★★★★★
4.9

Review crawler 坚固可靠；不再为 scraping reviews 封锁头疼。

Kevin Singh
Kevin Singh
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

review scraper 改造了我们的餐厅评论数据集管道——快速、准确且易于集成。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据科学家
★★★★★
4.9

使用他们的 API 轻松 scrape reviews；非常适合 reviews analysis 和 meta data scraping。

Jordan Lee
Jordan Lee
FoodTech 首席技术官
★★★★★
5.0

餐厅菜单数据抓取精准无误；几天内构建了我们的竞争数据集。

Sarah Patel
Sarah Patel
增长分析师
★★★★★
4.8

Web scraping reviews python 支持无缝——每次都是结构化 JSON。

Mike Chen
Mike Chen
后端开发者
★★★★★
5.0

Reviews scraper 处理海量数据游刃有余；对 review analysis scrape 不可或缺。

Emma Torres
Emma Torres
产品经理
★★★★★
4.9

餐厅评论数据集质量出色——完美驱动我们的情感模型。

David Kim
David Kim
机器学习工程师
★★★★★
5.0

Scraper api review：可靠且可扩展，满足持续的 scrape online reviews 需求。

Lisa Wong
Lisa Wong
运营主管
★★★★★
4.7

Meta scraper 干净提取一切；提升了我们的数据评论效率。

Tom Harris
Tom Harris
分析公司创始人
★★★★★
5.0

喜欢 reviews api——dataset review 导出节省了数小时手动工作。

Rachel Gomez
Rachel Gomez
商业智能专家
★★★★★
4.9

Review crawler 坚固可靠；不再为 scraping reviews 封锁头疼。

Kevin Singh
Kevin Singh
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

review scraper 改造了我们的餐厅评论数据集管道——快速、准确且易于集成。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据科学家
★★★★★
4.9

使用他们的 API 轻松 scrape reviews；非常适合 reviews analysis 和 meta data scraping。

Jordan Lee
Jordan Lee
FoodTech 首席技术官
★★★★★
5.0

餐厅菜单数据抓取精准无误；几天内构建了我们的竞争数据集。

Sarah Patel
Sarah Patel
增长分析师
★★★★★
4.8

Web scraping reviews python 支持无缝——每次都是结构化 JSON。

Mike Chen
Mike Chen
后端开发者
★★★★★
5.0

Reviews scraper 处理海量数据游刃有余；对 review analysis scrape 不可或缺。

Emma Torres
Emma Torres
产品经理
★★★★★
4.9

餐厅评论数据集质量出色——完美驱动我们的情感模型。

David Kim
David Kim
机器学习工程师
★★★★★
5.0

Scraper api review：可靠且可扩展，满足持续的 scrape online reviews 需求。

Lisa Wong
Lisa Wong
运营主管
★★★★★
4.7

Meta scraper 干净提取一切；提升了我们的数据评论效率。

Tom Harris
Tom Harris
分析公司创始人
★★★★★
5.0

喜欢 reviews api——dataset review 导出节省了数小时手动工作。

Rachel Gomez
Rachel Gomez
商业智能专家
★★★★★
4.9

Review crawler 坚固可靠；不再为 scraping reviews 封锁头疼。

Kevin Singh
Kevin Singh
DevOps 工程师
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
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最易使用奖
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最佳价值奖
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常见问题

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OpenTable Scraper API 如何工作？
向专用端点如 scrape reviews 或 restaurant menu data scraping 发送 REST 请求；即时接收包含评分、文本和可用性等字段的解析 JSON。
定价模式是什么？
基于成功请求、数据量和高级功能如并发的使用付费；无固定费用，随您的 review scraping 需求扩展。
数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖 OpenTable 的评论、菜单、可用性和优惠，适用于美国/欧盟；排除私人用户数据和登录墙内容。
抓取是否合规和合法？
我们仅专注于公开可用数据，遵守 robots.txt 和条款；用户负责其最终用途的合规性。
有哪些集成支持？
提供 Python 和 Node.js 的 SDK；详细文档、网络钩子和 24/7 支持，用于 reviews scraper 部署和故障排除。

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