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XCrawl解决方案Myhome Property Details Scraper API

Myhome Property Details Scraper API

XCrawl 的 Myhome Property Details Scraper API 为后端开发者提供强大的 property data api 解决方案。我们的 detail scraper 可轻松提取全面的房产数据集，处理复杂的解析、防爬虫措施和 IP 封锁，从而从 Myhome 列表中提供结构化的 JSON 数据，无需麻烦。

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使用 Myhome Property Details Scraper API 抓取工具能做什么？

使用我们的 property data api 构建实时房产监控工具，跟踪各市场的价格变化。利用 detail scraper 输出创建竞争分析仪表板，获取 crawler properties 洞察。开发丰富的房产数据集，用于房地产投资平台的机器学习模型，简化市场研究和估值应用。

XCrawl

结构化 JSON 数据集

每次抓取均接收干净、可解析的 JSON，包括 property data api 字段如地址、价格和特性，便于无缝集成到 Python 或 Node.js 应用中。

XCrawl

实时房产提取

即时访问最新的 detail scraper 结果，为实时仪表板提供最新的 crawler properties 数据，无需延迟或手动干预。

XCrawl

可扩展 API 端点

通过异步支持、自动重试和代理轮换处理高容量房产数据集请求，确保大规模可靠性。

XCrawl

防封锁技术

使用高级指纹技术绕过速率限制和 CAPTCHA，确保 dataset property 质量一致，支持不间断抓取工作流。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 Myhome Property Details Scraper API 抓取器

访问最常用的 Myhome Property Details Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

Property Data API

通过简单 API 调用从 Myhome 房产列表中提取核心详情。

抓取方式：
  • property_id
  • title
  • address
  • price
  • bedrooms
  • bathrooms
  • sqft

Detail Scraper

从单个页面拉取深入的房产规格、描述和特性。

抓取方式：
  • description
  • features
  • year_built
  • property_type
  • images
  • floor_plans
  • virtual_tour

Crawler Properties

抓取搜索结果和类别列表，实现批量房产发现。

抓取方式：
  • listing_url
  • thumbnail
  • location
  • status
  • listing_date
  • agent_id

Dataset Property

编译历史和当前房产数据集，用于分析和机器学习。

抓取方式：
  • price_history
  • views_count
  • latitude
  • longitude
  • amenities
  • schools_nearby

Seller Information Scraper

收集与房产列表相关的代理和卖家资料。

抓取方式：
  • seller_name
  • seller_rating
  • contact_phone
  • email
  • agency
  • listings_count

Pricing History API

跟踪任何 Myhome 房产随时间的价格变化和趋势。

抓取方式：
  • current_price
  • previous_prices
  • price_change_pct
  • timestamp
  • market_avg

Myhome Property Details Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过 REST API 端点集成，实现对 Myhome 房产数据的程序化访问。

  • XCrawl
    Python SDK 支持
    使用我们的官方 Python 客户端进行异步请求和便捷的 property data api 处理。
  • XCrawl
    Node.js 兼容性
    与 Node.js 无缝集成，支持高吞吐量的 detail scraper 操作。
  • XCrawl
    自定义参数
    使用位置、价格范围和房产类型过滤器微调抓取。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们的直观仪表板实现无代码房产抓取和调度。

  • XCrawl
    可视化房产选择器
    点击选择 Myhome 页面字段，无需编写代码。
  • XCrawl
    自动化调度
    设置 cron 任务，实现 crawler properties 提取的全自动循环运行。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    下载适用于 Tableau 等 BI 工具的即用 dataset property 文件。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 Myhome Property Details Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
"page":1
"query":"Apple"
"results":{
"organic":[
{
"pos":1
"url":"https://www.amazon.com/sspa/click?ie=UTF8&spc=MTo1NTU4MDIyNzE4MTQ0NDk1OjE3NjM0NDg1NjM6c3BfYXRmOjMwMDg0MTIyMDE1MTYwMjo6MDo6&url=%2FApple-11-inch-Intelligence-Display-All-Day%2Fdp%2FB0DZ73HCJZ%2Fref%3Dsr_1_1_sspa%3Fdib%3DeyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs%26dib_tag%3Dse%26keywords%3DApple%26qid%3D1763448563%26sr%3D8-1-spons%26sp_csd%3Dd2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY%26psc%3D1"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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"amazons_choices":[
],
},
},
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],
},

Myhome Property Details Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

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我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

W
Web Search for AI (DuckDuckGo) Scraper API

XCrawl 的 Web Search for AI (DuckDuckGo) Scraper API 是后端开发者的终极 ai web scraper 和 duckduckgo search api。使用我们的 ai scraping tool 轻松提取实时搜索结果、排名和片段，绕过 IP 封锁和解析复杂性，实现 Python 或 Node.js 项目中的无缝 ai web scraping 集成。

了解更多
P
PDF MCP Server Scraper API

使用 PDF MCP Server Scraper API 解锁强大的 PDF 数据提取功能，这是终极 pdf scraper 和 python pdf data extraction 工具。通过 Python scrape pdf 脚本轻松刮取 pdf 内容，或集成我们的 REST API 绕过复杂解析挑战，从 PDF 中提取结构化数据，并无忧处理 pdf text extraction tool 需求。

了解更多
C
Coldwellbanker Property Search Scraper API

解锁全面的 Coldwellbanker Property Search Scraper API，实现对房地产数据的无缝访问。我们强大的 property data API 绕过复杂的解析挑战，从房产搜索中交付结构化的 JSON 数据集，无需 IP 封锁或 CAPTCHA 障碍。非常适合开发人员构建高准确性和速度的 crawler properties 工具。

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Y
Yt Ai Summarizer Scraper API

Yt Ai Summarizer Scraper API 是开发者首选的 youtube scraper api 和 ai web scraper。轻松抓取 youtube 搜索结果、提取 youtube 转录文本，并从视频生成 AI 摘要。使用可靠的 JSON 数据提取克服 YouTube 的限制，完美适用于 ai scraping tools 和 youtube data scraper 需求。

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G
Greenhouse Jobs Search Scraper API

XCrawl 的 Greenhouse Jobs Search Scraper API 是后端开发者的终极职位网页抓取工具。轻松从 Greenhouse 职位板抓取职位列表，绕过反机器人防护，提供干净的 JSON 数据。完美适用于职位网站抓取、职位板抓取，以及构建无需处理代理或解析复杂性的可扩展职位抓取工具。

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A
Amazon Search Scrapper (Lite) Scraper API

使用 Amazon Search Scrapper (Lite) Scraper API 轻松解锁 Amazon 搜索数据。此强大的 amazon scraper API 可绕过反机器人措施，处理动态内容解析，并从 amazon 搜索结果、产品列表和排名中提供结构化 JSON，无需 IP 阻塞或复杂代理。适用于 amazon web scraping python 脚本或任何后端集成。

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查看更多

我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改造了我们的房地产分析管道，提供快速、准确的 detail scraper 结果。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

构建房产数据集从未如此简单——可靠的 crawler properties 数据大规模可用。

Sarah Chen
Sarah Chen
PropTech 初创公司 CTO
★★★★★
5.0

detail scraper 集成完美；JSON 输出对我们的机器学习模型完美无缺。

Mike Thompson
Mike Thompson
后端开发者
★★★★★
4.8

出色的 dataset property 质量——节省了数周手动抓取定价趋势的时间。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场分析师
★★★★★
4.9

property data api 轻松处理高容量；不再有代理烦恼。

David Kim
David Kim
全栈工程师
★★★★★
5.0

crawler properties 端点出色驱动我们的竞争跟踪仪表板。

Emma Lopez
Emma Lopez
产品经理
★★★★★
4.7

detail scraper 任务无缝扩展；正常运行时间无与伦比。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

来自 Myhome 的丰富房产数据集——完美适用于预测估值模型。

Nina Voss
Nina Voss
数据科学家
★★★★★
4.9

property data api 文档一流；集成仅需几分钟。

Tom Hargrove
Tom Hargrove
软件架构师
★★★★★
4.8

快速 crawler properties 提取完美助力我们的潜在客户生成活动。

Olivia Grant
Olivia Grant
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改造了我们的房地产分析管道，提供快速、准确的 detail scraper 结果。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

构建房产数据集从未如此简单——可靠的 crawler properties 数据大规模可用。

Sarah Chen
Sarah Chen
PropTech 初创公司 CTO
★★★★★
5.0

detail scraper 集成完美；JSON 输出对我们的机器学习模型完美无缺。

Mike Thompson
Mike Thompson
后端开发者
★★★★★
4.8

出色的 dataset property 质量——节省了数周手动抓取定价趋势的时间。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场分析师
★★★★★
4.9

property data api 轻松处理高容量；不再有代理烦恼。

David Kim
David Kim
全栈工程师
★★★★★
5.0

crawler properties 端点出色驱动我们的竞争跟踪仪表板。

Emma Lopez
Emma Lopez
产品经理
★★★★★
4.7

detail scraper 任务无缝扩展；正常运行时间无与伦比。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

来自 Myhome 的丰富房产数据集——完美适用于预测估值模型。

Nina Voss
Nina Voss
数据科学家
★★★★★
4.9

property data api 文档一流；集成仅需几分钟。

Tom Hargrove
Tom Hargrove
软件架构师
★★★★★
4.8

快速 crawler properties 提取完美助力我们的潜在客户生成活动。

Olivia Grant
Olivia Grant
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改造了我们的房地产分析管道，提供快速、准确的 detail scraper 结果。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

构建房产数据集从未如此简单——可靠的 crawler properties 数据大规模可用。

Sarah Chen
Sarah Chen
PropTech 初创公司 CTO
★★★★★
5.0

detail scraper 集成完美；JSON 输出对我们的机器学习模型完美无缺。

Mike Thompson
Mike Thompson
后端开发者
★★★★★
4.8

出色的 dataset property 质量——节省了数周手动抓取定价趋势的时间。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场分析师
★★★★★
4.9

property data api 轻松处理高容量；不再有代理烦恼。

David Kim
David Kim
全栈工程师
★★★★★
5.0

crawler properties 端点出色驱动我们的竞争跟踪仪表板。

Emma Lopez
Emma Lopez
产品经理
★★★★★
4.7

detail scraper 任务无缝扩展；正常运行时间无与伦比。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

来自 Myhome 的丰富房产数据集——完美适用于预测估值模型。

Nina Voss
Nina Voss
数据科学家
★★★★★
4.9

property data api 文档一流；集成仅需几分钟。

Tom Hargrove
Tom Hargrove
软件架构师
★★★★★
4.8

快速 crawler properties 提取完美助力我们的潜在客户生成活动。

Olivia Grant
Olivia Grant
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改造了我们的房地产分析管道，提供快速、准确的 detail scraper 结果。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

构建房产数据集从未如此简单——可靠的 crawler properties 数据大规模可用。

Sarah Chen
Sarah Chen
PropTech 初创公司 CTO
★★★★★
5.0

detail scraper 集成完美；JSON 输出对我们的机器学习模型完美无缺。

Mike Thompson
Mike Thompson
后端开发者
★★★★★
4.8

出色的 dataset property 质量——节省了数周手动抓取定价趋势的时间。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场分析师
★★★★★
4.9

property data api 轻松处理高容量；不再有代理烦恼。

David Kim
David Kim
全栈工程师
★★★★★
5.0

crawler properties 端点出色驱动我们的竞争跟踪仪表板。

Emma Lopez
Emma Lopez
产品经理
★★★★★
4.7

detail scraper 任务无缝扩展；正常运行时间无与伦比。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

来自 Myhome 的丰富房产数据集——完美适用于预测估值模型。

Nina Voss
Nina Voss
数据科学家
★★★★★
4.9

property data api 文档一流；集成仅需几分钟。

Tom Hargrove
Tom Hargrove
软件架构师
★★★★★
4.8

快速 crawler properties 提取完美助力我们的潜在客户生成活动。

Olivia Grant
Olivia Grant
增长黑客
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

Myhome Property Details Scraper API 的架构如何工作？
我们的云端抓取器使用无头浏览器渲染 JavaScript 重载页面，通过选择器提取数据，并通过 REST 端点返回结构化 JSON。
定价模式由哪些因素决定？
定价根据每月消耗的积分规模化，基于抓取量、请求数据字段和成功率保障——无隐藏费用。
数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖公共 Myhome 列表，包括详情、定价和媒体；排除私有或需登录的内容。
抓取是否合法且合规？
我们仅抓取公开可用数据，尊重 robots.txt 和条款；请始终咨询法律意见以适用于您的用例。
有哪些集成支持？
提供 Python/Node.js SDK、REST 文档、Webhook 以及 Slack/邮件支持，用于自定义设置。

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