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XCrawl解决方案Medium Followers Scraper API

Medium Followers Scraper API

XCrawl's Medium Followers Scraper API 是专为后端开发者设计的顶级 medium scraper 和解析器。使用我们强大的 medium crawler，从 Medium 轻松提取关注者列表、用户资料和互动指标。通过简单的 API 端点，以可靠的结构化 JSON 响应克服解析挑战、速率限制和数据提取难题。

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使用 Medium Followers Scraper API 抓取工具能做什么？

使用我们的 medium scraper 开发影响者分析工具，跟踪 Medium 关注者增长并识别顶级创作者。通过抓取 medium 关注者数据构建受众重叠检测器，用于竞争研究。从 medium parser 输出分析用户简介和互动，创建内容策略仪表板以优化发布策略。

XCrawl

实时 JSON 输出

从 medium scraper 端点即时获取结构化数据，以干净的 JSON 格式呈现，完美集成到 Python 脚本或 Node.js 应用中。

XCrawl

可扩展关注者提取

使用我们的 medium crawler 每天处理数千个 Medium 资料，提供准确的关注者列表和简介，无 IP 封锁或中断。

XCrawl

反检测代理

在抓取 medium 会话期间自动轮换住宅代理，确保高成功率并规避机器人检测机制。

XCrawl

异步 API 调用

利用我们 medium parser API 中的异步请求，实现超快数据检索，支持高容量关注者数据集生成。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 Medium Followers Scraper API 抓取器

访问最常用的 Medium Followers Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

medium scraper

全面端点，用于从资料抓取 Medium 关注者和用户详情。

抓取方式：
  • username
  • full_name
  • bio
  • follower_count
  • profile_image
  • location
  • member_since

medium parser

解析 Medium 用户页面中的结构化数据，包括简介和统计信息。

抓取方式：
  • user_id
  • bio
  • followers
  • following
  • total_claps
  • responses_count
  • publications

scraping medium

针对 Medium 搜索结果和关注者列表的关键词专用 scraper。

抓取方式：
  • search_query
  • user_results
  • engagement_metrics
  • media_urls
  • profile_links
  • rank_position

medium crawler

从种子资料开始爬取整个 Medium 关注者网络。

抓取方式：
  • seed_username
  • follower_list
  • connection_depth
  • bios_extracted
  • engagement_scores
  • image_urls
  • article_counts

Medium Followers Parser

专用于批量 Medium 关注者资料数据提取的解析器。

抓取方式：
  • follower_username
  • full_profile
  • bio_text
  • follower_metrics
  • avatar_url
  • signup_date

Medium Engagement Scraper

抓取与 Medium 用户及其关注者相关的互动数据。

抓取方式：
  • user_engagement
  • claps_total
  • comments_count
  • publication_list
  • follower_interactions
  • response_threads

Medium Followers Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

将我们的 RESTful Medium Followers Scraper API 无缝集成到您的开发者工作流程中。

  • XCrawl
    Python 集成
    使用我们的官方 Python SDK 进行异步 medium scraper 调用和快速数据集构建。
  • XCrawl
    Node.js 支持
    利用 Node.js 包装器进行高吞吐量 medium parser 操作和 JSON 处理。
  • XCrawl
    自定义参数
    使用关注者、深度和输出格式过滤器微调 scraping medium 请求。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们直观的仪表板进行无代码 Medium 关注者抓取和管理。

  • XCrawl
    可视化资料选择
    点选 Medium 用户并提取关注者，无需编写代码。
  • XCrawl
    自动化调度
    设置定期爬取，用于持续的 medium scraper 监控和更新。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    直接下载解析的关注者数据为 CSV 或 Excel，便于分析。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 Medium Followers Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
"page":1
"query":"Apple"
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"organic":[
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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{
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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],
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Medium Followers Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

联系销售
我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

Z
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我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

XCrawl 的 medium scraper 改变了我们的影响者跟踪。快速、准确的关注者数据集完美集成到我们的管道中。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

喜欢 medium parser 提供的干净 JSON 关注者数据。设置简单，适用于日常 scraping medium 任务。

Sarah Kim
Sarah Kim
Growth Hacker
★★★★★
5.0

Medium crawler 轻松处理大型资料。不再手动解析——纯效率。

Mike Chen
Mike Chen
Backend Developer
★★★★★
4.8

此 medium scraper 的数据集质量出色。帮助我们准确分析关注者趋势。

Emma Lopez
Emma Lopez
Analytics Lead
★★★★★
5.0

使用 scraping medium API 无缝集成到我们的 Python 应用中。强烈推荐用于扩展。

David Patel
David Patel
CTO
★★★★★
4.9

Medium parser 提供精确的简介和指标。对我们的内容策略是变革者。

Lisa Wong
Lisa Wong
Marketing Analyst
★★★★★
5.0

具有代理支持的强大 medium crawler。生产抓取零中断。

Tom Harris
Tom Harris
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

快速 scraping medium 关注者用于竞争情报。仪表板也很直观。

Rachel Green
Rachel Green
Product Manager
★★★★★
5.0

优秀的 medium scraper API。JSON 输出完美适用于我们的仪表板。

John Morales
John Morales
Full-Stack Developer
★★★★★
4.9

Medium parser 在互动指标方面表现出色。可靠且成本效益高的数据源。

Nina Singh
Nina Singh
BI Specialist
★★★★★
5.0

XCrawl 的 medium scraper 改变了我们的影响者跟踪。快速、准确的关注者数据集完美集成到我们的管道中。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

喜欢 medium parser 提供的干净 JSON 关注者数据。设置简单，适用于日常 scraping medium 任务。

Sarah Kim
Sarah Kim
Growth Hacker
★★★★★
5.0

Medium crawler 轻松处理大型资料。不再手动解析——纯效率。

Mike Chen
Mike Chen
Backend Developer
★★★★★
4.8

此 medium scraper 的数据集质量出色。帮助我们准确分析关注者趋势。

Emma Lopez
Emma Lopez
Analytics Lead
★★★★★
5.0

使用 scraping medium API 无缝集成到我们的 Python 应用中。强烈推荐用于扩展。

David Patel
David Patel
CTO
★★★★★
4.9

Medium parser 提供精确的简介和指标。对我们的内容策略是变革者。

Lisa Wong
Lisa Wong
Marketing Analyst
★★★★★
5.0

具有代理支持的强大 medium crawler。生产抓取零中断。

Tom Harris
Tom Harris
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

快速 scraping medium 关注者用于竞争情报。仪表板也很直观。

Rachel Green
Rachel Green
Product Manager
★★★★★
5.0

优秀的 medium scraper API。JSON 输出完美适用于我们的仪表板。

John Morales
John Morales
Full-Stack Developer
★★★★★
4.9

Medium parser 在互动指标方面表现出色。可靠且成本效益高的数据源。

Nina Singh
Nina Singh
BI Specialist
★★★★★
5.0

XCrawl 的 medium scraper 改变了我们的影响者跟踪。快速、准确的关注者数据集完美集成到我们的管道中。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

喜欢 medium parser 提供的干净 JSON 关注者数据。设置简单，适用于日常 scraping medium 任务。

Sarah Kim
Sarah Kim
Growth Hacker
★★★★★
5.0

Medium crawler 轻松处理大型资料。不再手动解析——纯效率。

Mike Chen
Mike Chen
Backend Developer
★★★★★
4.8

此 medium scraper 的数据集质量出色。帮助我们准确分析关注者趋势。

Emma Lopez
Emma Lopez
Analytics Lead
★★★★★
5.0

使用 scraping medium API 无缝集成到我们的 Python 应用中。强烈推荐用于扩展。

David Patel
David Patel
CTO
★★★★★
4.9

Medium parser 提供精确的简介和指标。对我们的内容策略是变革者。

Lisa Wong
Lisa Wong
Marketing Analyst
★★★★★
5.0

具有代理支持的强大 medium crawler。生产抓取零中断。

Tom Harris
Tom Harris
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

快速 scraping medium 关注者用于竞争情报。仪表板也很直观。

Rachel Green
Rachel Green
Product Manager
★★★★★
5.0

优秀的 medium scraper API。JSON 输出完美适用于我们的仪表板。

John Morales
John Morales
Full-Stack Developer
★★★★★
4.9

Medium parser 在互动指标方面表现出色。可靠且成本效益高的数据源。

Nina Singh
Nina Singh
BI Specialist
★★★★★
5.0

XCrawl 的 medium scraper 改变了我们的影响者跟踪。快速、准确的关注者数据集完美集成到我们的管道中。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

喜欢 medium parser 提供的干净 JSON 关注者数据。设置简单，适用于日常 scraping medium 任务。

Sarah Kim
Sarah Kim
Growth Hacker
★★★★★
5.0

Medium crawler 轻松处理大型资料。不再手动解析——纯效率。

Mike Chen
Mike Chen
Backend Developer
★★★★★
4.8

此 medium scraper 的数据集质量出色。帮助我们准确分析关注者趋势。

Emma Lopez
Emma Lopez
Analytics Lead
★★★★★
5.0

使用 scraping medium API 无缝集成到我们的 Python 应用中。强烈推荐用于扩展。

David Patel
David Patel
CTO
★★★★★
4.9

Medium parser 提供精确的简介和指标。对我们的内容策略是变革者。

Lisa Wong
Lisa Wong
Marketing Analyst
★★★★★
5.0

具有代理支持的强大 medium crawler。生产抓取零中断。

Tom Harris
Tom Harris
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

快速 scraping medium 关注者用于竞争情报。仪表板也很直观。

Rachel Green
Rachel Green
Product Manager
★★★★★
5.0

优秀的 medium scraper API。JSON 输出完美适用于我们的仪表板。

John Morales
John Morales
Full-Stack Developer
★★★★★
4.9

Medium parser 在互动指标方面表现出色。可靠且成本效益高的数据源。

Nina Singh
Nina Singh
BI Specialist
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

Medium Followers Scraper API 的架构如何工作？
我们的分布式爬虫获取公共 Medium 页面，使用自定义选择器解析，并通过 REST 端点返回 JSON。实时处理重试、代理和解析。
定价模式由哪些因素决定？
定价基于每个 API 调用消耗的积分、抓取数据量、爬取频率和并发请求。按需付费，并提供批量折扣。
数据覆盖范围和限制是什么？
覆盖公共 Medium 用户资料、关注者、简介和互动指标。私有数据或登录墙内容不可用；受平台变更影响。
抓取是否合规和合法？
我们仅访问并提取 Medium 的公开可用数据。用户必须确保其使用符合 Medium 服务条款和适用法律。
提供哪些集成支持？
全面文档、Python/Node.js SDK、Postman 集合和 webhook 支持。24/7 API 在线时间，企业用户专属 Slack 频道。

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