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XCrawl解决方案Immowelt Property Search Scraper API

Immowelt Property Search Scraper API

XCrawl 的 Immowelt Property Search Scraper API 为后端开发者提供强大的 property data api。从 Immowelt 房源列表轻松访问 crawler properties 和结构化的 dataset property。借助可靠的实时 JSON 提取，克服解析复杂性、IP 阻塞和反机器人挑战，专为房地产应用量身定制。

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使用 Immowelt Property Search Scraper API 抓取工具能做什么？

利用我们的 property data api 构建市场情报工具，跟踪 crawler properties 趋势，创建全面 dataset property 用于投资分析，并开发价格监控仪表板。分析区域房地产变化、基准房源列表，并使用精确的 Immowelt 数据提取自动化潜在客户生成，获得竞争优势。

XCrawl

结构化 JSON 输出

从 property data api 端点接收干净、可直接解析的 JSON，实现无缝集成到 Python 脚本或数据库，用于 dataset property 管理。

XCrawl

可扩展代理网络

使用旋转住宅代理绕过速率限制，同时爬取数千房产，确保不间断访问新鲜 crawler properties 数据。

XCrawl

实时数据获取

即时从 Immowelt 搜索拉取实时 dataset property，支持异步高容量请求和 webhook 交付选项。

XCrawl

开发者优先 SDK

使用 Python 或 Node.js 客户端快速启动 RESTful property data api，附带代码示例实现快速 crawler properties 集成。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 Immowelt Property Search Scraper API 抓取器

访问最常用的 Immowelt Property Search Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

Property Data API

通过简单 API 调用获取详细 Immowelt 房产列表的核心端点。

抓取方式：
  • property_id
  • address
  • price
  • size_sq_m
  • rooms
  • description
  • features
  • url

Crawler Properties

基于搜索的爬虫，提取匹配位置或价格等过滤条件的多个房产。

抓取方式：
  • listing_id
  • title
  • location
  • price_range
  • images
  • agent_name
  • post_date

Dataset Property

批量提取工具，用于构建大规模房产数据集进行分析。

抓取方式：
  • dataset_id
  • property_type
  • status
  • built_year
  • energy_rating
  • price_history
  • geo_coords

Property Search Results

抓取分页搜索结果，支持关键词和过滤器。

抓取方式：
  • search_query
  • rank
  • property_title
  • thumbnail_url
  • price
  • distance

Property Details Extractor

深入单个房产页面，提取完整规格信息。

抓取方式：
  • floor_plan
  • amenities
  • contact_info
  • virtual_tour
  • availability

Real Estate Seller Info

从房源列表中收集代理和卖家详细信息。

抓取方式：
  • seller_id
  • agency_name
  • phone
  • email
  • ratings
  • other_listings

Immowelt Property Search Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过 REST 端点集成 Immowelt Property Search Scraper API，实现编程化访问 property data api。

  • XCrawl
    异步 Python 支持
    利用官方 Python SDK 进行并发请求，轻松扩展 crawler properties 提取。
  • XCrawl
    自定义参数
    使用过滤器微调搜索，实现精确 dataset property 收集。
  • XCrawl
    容错调用
    内置重试和回退机制，确保可靠数据交付。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

通过 XCrawl 的直观仪表板无代码管理爬取。

  • XCrawl
    视觉选择器
    点选式配置 property data api 查询。
  • XCrawl
    定时运行
    按照您的日程自动化每日 crawler properties 拉取。
  • XCrawl
    多格式导出
    即时下载 dataset property 为 CSV、JSON 或 Excel。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 Immowelt Property Search Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
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{
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"results":{
"organic":[
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleAirTag 4 Pack. Keep Track of and find Your Keys, Wallet, Luggage, Backpack, and More. Simple one-tap Set up with iPhone or iPad"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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Immowelt Property Search Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

联系销售
我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

I
IS Messages Helper Scraper API

XCrawl 的 IS Messages Helper Scraper API 是后端开发者的终极 message scraper 和 crawling helper。轻松提取对话、用户资料和互动数据，同时克服解析复杂性、速率限制和结构变化。通过简单的 API 调用获取干净的 JSON 输出——无需从零构建自己的 crawl helper。

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XCrawl's Google Ad Scraper API 是终极 google scraper api，用于从 google ads、搜索结果和图像中提取结构化数据。轻松绕过 IP 封锁、复杂解析挑战和反爬虫措施。适合寻求可靠 google search scraper api、google ads scraper 和 google image scraper 的开发者，提供实时 JSON 输出。

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查看更多

我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速抓取和一流 dataset 质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

使用 Python 无缝集成 crawler properties；可靠的 dataset property 用于我们的估值工具。

Sarah Klein
Sarah Klein
PropTech 首席技术官
★★★★★
5.0

Immowelt 最佳 property data api——轻松处理规模，完美的 JSON 输出。

Mark Jensen
Mark Jensen
后端开发者
★★★★★
4.8

crawler properties 数据新鲜准确；几天内构建了趋势仪表板。

Lisa Chen
Lisa Chen
市场分析师
★★★★★
5.0

出色的 dataset property 覆盖——易集成、无与伦比的速度。

David Patel
David Patel
RealEstateAI 创始人
★★★★★
4.9

property data api 解决了我们的抓取难题；可扩展且合规。

Emma Walsh
Emma Walsh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

crawler properties 端点是竞争跟踪的变革者。

Tom Berger
Tom Berger
产品经理
★★★★★
4.7

高质量 dataset property 驱动我们的 ML 模型——强烈推荐。

Nina Soto
Nina Soto
数据科学家
★★★★★
5.0

无缝 property data api；告别手动解析烦恼。

Raj Singh
Raj Singh
全栈开发者
★★★★★
4.9

crawler properties 数据驱动我们的潜在客户生成——快速精准。

Claire Dubois
Claire Dubois
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速抓取和一流 dataset 质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

使用 Python 无缝集成 crawler properties；可靠的 dataset property 用于我们的估值工具。

Sarah Klein
Sarah Klein
PropTech 首席技术官
★★★★★
5.0

Immowelt 最佳 property data api——轻松处理规模，完美的 JSON 输出。

Mark Jensen
Mark Jensen
后端开发者
★★★★★
4.8

crawler properties 数据新鲜准确；几天内构建了趋势仪表板。

Lisa Chen
Lisa Chen
市场分析师
★★★★★
5.0

出色的 dataset property 覆盖——易集成、无与伦比的速度。

David Patel
David Patel
RealEstateAI 创始人
★★★★★
4.9

property data api 解决了我们的抓取难题；可扩展且合规。

Emma Walsh
Emma Walsh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

crawler properties 端点是竞争跟踪的变革者。

Tom Berger
Tom Berger
产品经理
★★★★★
4.7

高质量 dataset property 驱动我们的 ML 模型——强烈推荐。

Nina Soto
Nina Soto
数据科学家
★★★★★
5.0

无缝 property data api；告别手动解析烦恼。

Raj Singh
Raj Singh
全栈开发者
★★★★★
4.9

crawler properties 数据驱动我们的潜在客户生成——快速精准。

Claire Dubois
Claire Dubois
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速抓取和一流 dataset 质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

使用 Python 无缝集成 crawler properties；可靠的 dataset property 用于我们的估值工具。

Sarah Klein
Sarah Klein
PropTech 首席技术官
★★★★★
5.0

Immowelt 最佳 property data api——轻松处理规模，完美的 JSON 输出。

Mark Jensen
Mark Jensen
后端开发者
★★★★★
4.8

crawler properties 数据新鲜准确；几天内构建了趋势仪表板。

Lisa Chen
Lisa Chen
市场分析师
★★★★★
5.0

出色的 dataset property 覆盖——易集成、无与伦比的速度。

David Patel
David Patel
RealEstateAI 创始人
★★★★★
4.9

property data api 解决了我们的抓取难题；可扩展且合规。

Emma Walsh
Emma Walsh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

crawler properties 端点是竞争跟踪的变革者。

Tom Berger
Tom Berger
产品经理
★★★★★
4.7

高质量 dataset property 驱动我们的 ML 模型——强烈推荐。

Nina Soto
Nina Soto
数据科学家
★★★★★
5.0

无缝 property data api；告别手动解析烦恼。

Raj Singh
Raj Singh
全栈开发者
★★★★★
4.9

crawler properties 数据驱动我们的潜在客户生成——快速精准。

Claire Dubois
Claire Dubois
增长黑客
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速抓取和一流 dataset 质量。

Alex Rivera
Alex Rivera
数据工程师
★★★★★
4.9

使用 Python 无缝集成 crawler properties；可靠的 dataset property 用于我们的估值工具。

Sarah Klein
Sarah Klein
PropTech 首席技术官
★★★★★
5.0

Immowelt 最佳 property data api——轻松处理规模，完美的 JSON 输出。

Mark Jensen
Mark Jensen
后端开发者
★★★★★
4.8

crawler properties 数据新鲜准确；几天内构建了趋势仪表板。

Lisa Chen
Lisa Chen
市场分析师
★★★★★
5.0

出色的 dataset property 覆盖——易集成、无与伦比的速度。

David Patel
David Patel
RealEstateAI 创始人
★★★★★
4.9

property data api 解决了我们的抓取难题；可扩展且合规。

Emma Walsh
Emma Walsh
DevOps 负责人
★★★★★
5.0

crawler properties 端点是竞争跟踪的变革者。

Tom Berger
Tom Berger
产品经理
★★★★★
4.7

高质量 dataset property 驱动我们的 ML 模型——强烈推荐。

Nina Soto
Nina Soto
数据科学家
★★★★★
5.0

无缝 property data api；告别手动解析烦恼。

Raj Singh
Raj Singh
全栈开发者
★★★★★
4.9

crawler properties 数据驱动我们的潜在客户生成——快速精准。

Claire Dubois
Claire Dubois
增长黑客
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

Immowelt Property Search Scraper API 的架构如何工作？
我们的分布式 crawler properties 抓取公共 Immowelt 页面，使用 AI 解析，并通过 REST 端点以 JSON 形式交付结构化 property data api 响应。
定价模式由哪些因素决定？
定价基于积分：按成功请求、数据量、频率以及企业功能如自定义调度或更高并发计算。
数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖 Immowelt 德国房源列表、搜索和详情。限于公共数据；不支持私人资料或超出标准支持的动态 JS 重页面。
使用此抓取工具合法且合规吗？
我们仅抓取公开可用数据，尽可能尊重 robots.txt 和条款。用户应确保遵守当地法律和合理使用。
有哪些集成支持？
全面文档、Python/Node.js SDK、代码示例、API playground 以及 Slack 支持，用于 property data api 设置和故障排除。

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让我们负责数据采集，你专注于核心工作。

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