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XCrawl解决方案Homes Property Search Scraper API

Homes Property Search Scraper API

XCrawl 的 Homes Property Search Scraper API 提供可靠的 property data api 访问权限，直达 Homes.com 房源列表，而无需构建自己的 crawler properties 基础设施。作为强大的 homes api 和 homes com api 替代方案，它轻松提取结构化的 dataset property 信息，克服解析挑战和速率限制，适合寻求可扩展房地产数据解决方案的后端开发者。

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使用 Homes Property Search Scraper API 抓取工具能做什么？

使用来自 Homes.com 的实时 property data api 数据流构建动态房地产仪表板，通过我们的 homes api 利用全面的 dataset property 洞察自动化市场分析，并为线索生成工具提供动力，跟踪搜索、定价历史和卖家详情中的 crawler properties 趋势，以获取竞争情报。

XCrawl

结构化 JSON 输出

从 property data api 端点接收干净、可解析的 JSON，包括完整的 dataset property 字段，如地址、价格和图像，便于即时集成到您的应用中。

XCrawl

实时抓取

使用低延迟响应访问最新的 homes com api 等效数据，完美适用于实时房产监控和无延迟 dataset property 更新。

XCrawl

可扩展爬虫

使用自动扩展代理和反检测功能处理高容量 crawler properties 请求，确保企业级可靠的 dataset property 提取。

XCrawl

开发者优先 API

简洁的 RESTful homes api 设计，配备 SDK 快速设置，提供针对 Python、Node.js 和异步工作流的优化的 property data api 负载。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 Homes Property Search Scraper API 抓取器

访问最常用的 Homes Property Search Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

property data api

从 Homes.com 搜索中提取详细的房产列表，包括地址、规格和定价。

抓取方式：
  • listing_id
  • address
  • price
  • bedrooms
  • bathrooms
  • sqft
  • description
  • status

homes api

以编程方式访问全面的 Homes.com 房产搜索结果和过滤器。

抓取方式：
  • search_query
  • total_results
  • properties
  • latitude
  • longitude
  • zestimate
  • listing_date

crawler properties

自动化爬虫，用于跨类别和地区的批量房产数据提取。

抓取方式：
  • property_id
  • type
  • year_built
  • lot_size
  • garage
  • images
  • virtual_tour

dataset property

生成丰富的房产详情、历史和指标数据集，用于分析。

抓取方式：
  • dataset_id
  • price_history
  • market_value
  • taxes
  • schools
  • neighborhood
  • agent_info

homes com api

功能齐全的抓取器，模拟 Homes.com API，用于搜索、详情和卖家数据。

抓取方式：
  • url
  • title
  • seller_name
  • contact
  • open_house
  • reviews
  • ratings

Property Search Scraper

针对基于关键词的房产搜索和排名数据的专用端点。

抓取方式：
  • keywords
  • rankings
  • media_urls
  • comments
  • engagement
  • pricing_history

Homes Property Search Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

无缝集成我们的 REST API，使用最少代码抓取 property data api 端点。

  • XCrawl
    Python SDK
    使用我们的官方 Python 客户端进行异步请求和轻松的 property data 处理。
  • XCrawl
    Node.js 支持
    利用 Node.js 封装器进行高吞吐量的 crawler properties 提取。
  • XCrawl
    JSON 流式传输
    将大型 dataset property 响应直接流式传输到您的后端管道。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

通过我们的无代码仪表板抓取 Homes.com，无需编写一行代码。

  • XCrawl
    可视化选择器
    点选以选择房产字段，用于自定义 dataset property 导出。
  • XCrawl
    自动化调度
    设置 cron 作业，用于定期 crawler properties 运行和通知。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    以即用型电子表格格式下载抓取的 homes api 数据。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 Homes Property Search Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
"page":1
"query":"Apple"
"results":{
"organic":[
{
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"url":"https://www.amazon.com/sspa/click?ie=UTF8&spc=MTo1NTU4MDIyNzE4MTQ0NDk1OjE3NjM0NDg1NjM6c3BfYXRmOjMwMDg0MTIyMDE1MTYwMjo6MDo6&url=%2FApple-11-inch-Intelligence-Display-All-Day%2Fdp%2FB0DZ73HCJZ%2Fref%3Dsr_1_1_sspa%3Fdib%3DeyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs%26dib_tag%3Dse%26keywords%3DApple%26qid%3D1763448563%26sr%3D8-1-spons%26sp_csd%3Dd2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY%26psc%3D1"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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Homes Property Search Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

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我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

Z
Zillow Similar Properties Scraper API

XCrawl 的 Zillow Similar Properties Scraper API 轻松提供来自 Zillow 房源的结构化房产数据。使用我们强大的 zillow scraper API 绕过反机器人措施和 IP 封锁，非常适合 zillow scraper python 脚本或任何 zillow data scraper 需求。以干净的 JSON 格式提取 zpid、定价和类似房屋数据，无需手动 scraping zillow 的麻烦。

了解更多
I
Instagram Stories Scraper API

利用我们的 Instagram Stories Scraper API 的强大功能，轻而易举地抓取 Instagram 故事。该 instagram scraper API 从 instagram stories 提供结构化的 JSON 数据，绕过速率限制、IP 封锁和复杂的解析挑战。非常适合开发人员构建 instagram 抓取工具或 instagram 数据抓取器，而无需基础设施麻烦。

了解更多
P
Pdf To Jpg Converter Scraper API

XCrawl's Pdf To Jpg Converter Scraper API 彻底革新了 PDF 抓取和数据提取。完美适用于 python scrape pdf 工作流程、pdf scraper python 集成或 javascript pdf parser 设置，它处理复杂的 pdf data extraction python 挑战，将内容转换为 JPG 图像，并提供结构化 JSON 输出，避免 IP 封锁或解析错误。

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📒 Yellowpages Scraper API

XCrawl 的 Yellowpages Scraper API 是后端开发者的终极 yellowpages 工具，提供商业目录的可靠数据提取，无 CAPTCHA 障碍、IP 封锁或复杂解析挑战。通过我们强大的 yellowpages API 访问结构化 JSON，实现与您应用的完美集成。

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L
Llm Ready Documentation Scraper API

XCrawl 的 Llm Ready Documentation Scraper API 通过从文档站点提取结构化数据，彻底革新 llm web scraping。借助我们的 llm scraper，轻松绕过复杂解析难题，直接输出干净 JSON，适用于 llm datasets 和 llm data extraction。完美支持构建 llm parsers 或驱动 llm web search api，而无需担心 IP 封锁或手动干预。

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Benjerry Urls Spider Scraper API

解锁 Benjerry Urls Spider Scraper API 的强大功能，这是专为开发者设计的顶级 url scraper 和 url crawler。无缝从网站抓取 urls，使用我们的 website spider crawler 从页面提取 urls，并通过 python web spider 集成处理复杂爬取。借助我们强大的 web spider online 工具克服解析难题，实现快速、可靠的 url 提取。

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查看更多

我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速、准确的 dataset property 交付，无需烦恼。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

完美的 homes com api 替代品；易于集成，可靠的 crawler properties 用于市场洞察。

Sarah Kim
Sarah Kim
CTO, PropTech Startup
★★★★★
5.0

此 homes api 提供的结构化 JSON 胜过自行构建——可扩展且精确的房产数据。

Mike Thompson
Mike Thompson
Backend Developer
★★★★★
4.8

丰富的 dataset property 导出为我们的定价工具提供了动力；强烈推荐给房地产开发者。

Lisa Chen
Lisa Chen
Product Manager
★★★★★
5.0

轻松的 crawler properties 抓取，顶级准确性——是我们平台的变革者。

David Patel
David Patel
Analytics Lead
★★★★★
4.9

大规模 homes api 功能；快速设置和一致的 property data api 性能。

Emma Walsh
Emma Walsh
Founder, Real Estate App
★★★★★
5.0

强大的 dataset property 处理，零停机时间——适合生产工作负载。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

精确的 crawler properties 数据为我们的 ML 模型提供了燃料；优秀的 homes com api 替代品。

Olivia Grant
Olivia Grant
Data Scientist
★★★★★
5.0

无缝的 property data api 集成；完美处理复杂搜索。

Carlos Lopez
Carlos Lopez
Software Architect
★★★★★
4.9

使用此 homes api 快速获胜——庞大的 dataset property 用于竞争分析。

Nina Foster
Nina Foster
Growth Hacker
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速、准确的 dataset property 交付，无需烦恼。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

完美的 homes com api 替代品；易于集成，可靠的 crawler properties 用于市场洞察。

Sarah Kim
Sarah Kim
CTO, PropTech Startup
★★★★★
5.0

此 homes api 提供的结构化 JSON 胜过自行构建——可扩展且精确的房产数据。

Mike Thompson
Mike Thompson
Backend Developer
★★★★★
4.8

丰富的 dataset property 导出为我们的定价工具提供了动力；强烈推荐给房地产开发者。

Lisa Chen
Lisa Chen
Product Manager
★★★★★
5.0

轻松的 crawler properties 抓取，顶级准确性——是我们平台的变革者。

David Patel
David Patel
Analytics Lead
★★★★★
4.9

大规模 homes api 功能；快速设置和一致的 property data api 性能。

Emma Walsh
Emma Walsh
Founder, Real Estate App
★★★★★
5.0

强大的 dataset property 处理，零停机时间——适合生产工作负载。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

精确的 crawler properties 数据为我们的 ML 模型提供了燃料；优秀的 homes com api 替代品。

Olivia Grant
Olivia Grant
Data Scientist
★★★★★
5.0

无缝的 property data api 集成；完美处理复杂搜索。

Carlos Lopez
Carlos Lopez
Software Architect
★★★★★
4.9

使用此 homes api 快速获胜——庞大的 dataset property 用于竞争分析。

Nina Foster
Nina Foster
Growth Hacker
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速、准确的 dataset property 交付，无需烦恼。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

完美的 homes com api 替代品；易于集成，可靠的 crawler properties 用于市场洞察。

Sarah Kim
Sarah Kim
CTO, PropTech Startup
★★★★★
5.0

此 homes api 提供的结构化 JSON 胜过自行构建——可扩展且精确的房产数据。

Mike Thompson
Mike Thompson
Backend Developer
★★★★★
4.8

丰富的 dataset property 导出为我们的定价工具提供了动力；强烈推荐给房地产开发者。

Lisa Chen
Lisa Chen
Product Manager
★★★★★
5.0

轻松的 crawler properties 抓取，顶级准确性——是我们平台的变革者。

David Patel
David Patel
Analytics Lead
★★★★★
4.9

大规模 homes api 功能；快速设置和一致的 property data api 性能。

Emma Walsh
Emma Walsh
Founder, Real Estate App
★★★★★
5.0

强大的 dataset property 处理，零停机时间——适合生产工作负载。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

精确的 crawler properties 数据为我们的 ML 模型提供了燃料；优秀的 homes com api 替代品。

Olivia Grant
Olivia Grant
Data Scientist
★★★★★
5.0

无缝的 property data api 集成；完美处理复杂搜索。

Carlos Lopez
Carlos Lopez
Software Architect
★★★★★
4.9

使用此 homes api 快速获胜——庞大的 dataset property 用于竞争分析。

Nina Foster
Nina Foster
Growth Hacker
★★★★★
5.0

XCrawl 的 property data api 改变了我们的房地产分析——快速、准确的 dataset property 交付，无需烦恼。

Alex Rivera
Alex Rivera
Data Engineer
★★★★★
4.9

完美的 homes com api 替代品；易于集成，可靠的 crawler properties 用于市场洞察。

Sarah Kim
Sarah Kim
CTO, PropTech Startup
★★★★★
5.0

此 homes api 提供的结构化 JSON 胜过自行构建——可扩展且精确的房产数据。

Mike Thompson
Mike Thompson
Backend Developer
★★★★★
4.8

丰富的 dataset property 导出为我们的定价工具提供了动力；强烈推荐给房地产开发者。

Lisa Chen
Lisa Chen
Product Manager
★★★★★
5.0

轻松的 crawler properties 抓取，顶级准确性——是我们平台的变革者。

David Patel
David Patel
Analytics Lead
★★★★★
4.9

大规模 homes api 功能；快速设置和一致的 property data api 性能。

Emma Walsh
Emma Walsh
Founder, Real Estate App
★★★★★
5.0

强大的 dataset property 处理，零停机时间——适合生产工作负载。

Raj Singh
Raj Singh
DevOps Engineer
★★★★★
4.7

精确的 crawler properties 数据为我们的 ML 模型提供了燃料；优秀的 homes com api 替代品。

Olivia Grant
Olivia Grant
Data Scientist
★★★★★
5.0

无缝的 property data api 集成；完美处理复杂搜索。

Carlos Lopez
Carlos Lopez
Software Architect
★★★★★
4.9

使用此 homes api 快速获胜——庞大的 dataset property 用于竞争分析。

Nina Foster
Nina Foster
Growth Hacker
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

Homes Property Search Scraper API 如何工作？
向我们的端点发送 REST 请求并附带搜索参数；我们处理爬取、解析，并返回来自 Homes.com 的结构化 JSON property data api 响应。
定价模式是什么？
基于 API 调用、提取数据量和成功率的按使用付费；无前期成本，根据您的 crawler properties 需求扩展。
数据覆盖范围和限制是什么？
完整的 Homes.com 搜索结果、房产详情、定价和卖家信息；排除私有/登录数据，专注于公共列表，覆盖率 95%+。
抓取 Homes.com 合法且合规吗？
我们负责任地仅抓取公开可用数据，尊重 robots.txt 和条款；请始终咨询法律意见以匹配您的用例，不访问私有信息。
有哪些集成支持？
提供 Python/Node.js SDK、详细文档、API playground 和 Slack 支持，用于 homes api 设置和 dataset property 问题排查。

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让我们负责数据采集，你专注于核心工作。

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