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XCrawl解决方案COT Report Scraper API

COT Report Scraper API

COT Report Scraper API 赋能开发者轻松从 CFTC 交易者持仓报告中提取结构化数据。使用我们可靠的 scraper API 绕过复杂的 PDF 解析、防机器人措施和手动数据输入。接收干净的 JSON scraper 报告，包括交易者持仓、未平仓合约量和持仓变化，支持金融分析和自动化 crawl 报告生成的无缝集成。

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使用 COT Report Scraper API 抓取工具能做什么？

使用详细的 COT scraper 报告构建强大的市场情报平台，跟踪交易者持仓趋势。开发分析每周 crawl 报告中商品情绪变化的算法交易机器人。创建带有历史 crawl 报告的合规仪表板，自动化提取未平仓合约量和多/空比率等参与指标，实现实时洞察。

XCrawl

即时 JSON 交付

通过 REST API 从 COT 报告接收完全结构化的 JSON 数据集，即可用于 Python 或 Node.js 处理，无需自定义解析代码。

XCrawl

历史 Crawl 报告

通过一次 API 调用访问过去的 COT 数据存档，支持批量下载和时间序列分析，用于回测策略。

XCrawl

防封禁代理

旋转住宅代理确保高容量 crawl 报告生成过程中的不间断抓取，避免 IP 封锁和 CAPTCHA。

XCrawl

实时更新

通过 webhook 支持在新 COT 发布时获取通知，在 CFTC 发布后几秒钟内交付新鲜的 scraper 报告。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 COT Report Scraper API 抓取器

访问最常用的 COT Report Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

COT Scraper Report

提取最新的细分 COT 数据，包括交易者类别和持仓。

抓取方式：
  • report_date
  • contract_name
  • long_dealer
  • short_dealer
  • long_asset_mgr
  • short_asset_mgr
  • open_interest
  • num_traders

Financial Futures Crawl Report

从 CFTC 补充报告中抓取金融期货交易者持仓。

抓取方式：
  • report_date
  • futures_name
  • leveraged_long
  • leveraged_short
  • other_long
  • other_short
  • changes_long
  • pct_oi

Legacy COT Crawl Reports

检索旧版格式 COT 报告数据，实现向后兼容。

抓取方式：
  • report_date
  • commodity_code
  • noncomm_long
  • noncomm_short
  • comm_long
  • comm_short
  • nonrep_long
  • open_interest

Commodity Scraper Report

从 COT 商品摘要中拉取类别列表和最佳表现者。

抓取方式：
  • category
  • commodity_name
  • total_long
  • total_short
  • spreading
  • engagement_metrics
  • trader_count

Trader Crawl Report

报告交易者的详细卖家信息和用户资料。

抓取方式：
  • trader_category
  • long_position
  • short_position
  • changes_short
  • pct_open_interest_long
  • num_traders_long

Historical Crawl Reports

获取多个 COT 报告中的定价历史和持仓趋势。

抓取方式：
  • historical_date
  • commodity_id
  • position_history_long
  • position_history_short
  • oi_history
  • trend_changes

COT Report Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过简单的 REST API 端点集成，实现对 COT scraper 报告的程序化访问。

  • XCrawl
    Python SDK
    使用我们官方的 Python 客户端进行异步请求，并在数据管道中轻松处理 crawl 报告。
  • XCrawl
    Node.js 支持
    基于 Promise 的 Node.js 无缝集成，实现实时 scraper 报告获取。
  • XCrawl
    批量端点
    单次调用获取多个历史 crawl 报告，优化了可扩展性。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们直观的仪表板配置和管理 COT 抓取，无需编码。

  • XCrawl
    可视化选择器
    点选以选择 COT 数据字段，生成自定义 scraper 报告。
  • XCrawl
    自动化调度
    直接从 UI 设置每周 crawl 报告的 cron 任务。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    下载适用于 BI 工具的即用型电子表格 crawl 报告。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 COT Report Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
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"query":"Apple"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleAirPods 4 Wireless Earbuds, Bluetooth Headphones, Personalized Spatial Audio, Sweat and Water Resistant, USB-C Charging Case, H2 Chip, Up to 30 Hours of Battery Life, Effortless Setup for iPhone"
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"title":"AppleAirTag 4 Pack. Keep Track of and find Your Keys, Wallet, Luggage, Backpack, and More. Simple one-tap Set up with iPhone or iPad"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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"pos":7
"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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"asin":"B0DGJ7HYG1"
"price":148.99
"title":"AppleAirPods 4 Wireless Earbuds, Bluetooth Headphones, with Active Noise Cancellation, Adaptive Audio, Transparency Mode, Personalized Spatial Audio, USB-C Charging Case, Wireless Charging, H2 Chip"
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],
},
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],
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COT Report Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

为需要更强大功能和专属支持的团队提供的高容量套餐。

享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

联系销售
我们提供企业级定制服务

探索更多解决方案

A
Author Finder Scraper API

XCrawl's Author Finder Scraper API 是后端开发者获取结构化作者数据的终极 finder scraper 和 website API finder。轻松提取用户资料、简介、搜索结果、评论和互动指标，同时绕过 CAPTCHA、规避 IP 封锁，并处理复杂解析以确保每次输出干净的 JSON。

了解更多
S
Seobility Keyword Research Rental (Unlimited) (SEO) Scraper API

XCrawl's Seobility Keyword Research Rental (Unlimited) (SEO) Scraper API 提供来自 Seobility 关键词研究工具的实时 SEO 数据。通过我们强大的 SEO scraper 绕过速率限制和 IP 封锁，完美适用于 keyword research API 集成、SEO tools API 和 website keyword scrapers。获取结构化的 JSON 数据，包括搜索量、排名和竞争情况，无需解析麻烦。

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U
UAE Dubai Property Leads Premium with AI Insights Scraper API

XCrawl's UAE Dubai Property Leads Premium with AI Insights Scraper API 彻底革新了潜在客户生成网页抓取。使用我们的 AI web scraper 轻松提取优质房产数据，绕过复杂的解析挑战，并提供结构化 JSON 以供 Python 或 JavaScript 集成。完美适用于专注于 dubai property leads 和房地产洞察的 ai scraping tools。

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利用 IMDb Trending PPR Scraper API 的强大功能，实现轻松的 imdb scraping 和 imdb 数据提取。专为后端开发者设计，此 imdb scraper 绕过反机器人保护，处理动态内容解析，并从热门电影、人物资料和榜单中提供结构化的 JSON——非常适合 python imdb scraper 项目或寻求可靠 imdb datasets download 的 imdb api 集成。

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Merge Key-Value store pieces Scraper API

使用 XCrawl 的 Merge Key-Value Store Pieces Scraper API 赋能您的项目，这是实现无缝密钥提取和爬取密钥操作的终极 scraper api key。轻松从动态来源拉取用户资料、产品详情、评论、搜索结果以及定价历史。借助我们可靠的 web api key 基础设施，绕过解析复杂性和 IP 封锁，交付干净的 JSON 数据。

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U
Udemy Course Review Scraper API

XCrawl 的 Udemy 课程评论抓取 API 赋能开发者轻松抓取 Udemy 课程评论。凭借我们强大的评论抓取器，克服解析挑战和速率限制，通过简单 API 调用交付结构化 JSON 数据，支持评论分析、情感追踪和竞争情报。

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我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

COT scraper 报告质量出色——快速、准确的持仓数据改造了我们的交易模型。

Alex Rivera
Alex Rivera
量化分析师
★★★★★
4.9

易于集成且可靠的 crawl 报告为我们节省了数周的手动解析时间。

Sarah Chen
Sarah Chen
数据工程师
★★★★★
5.0

完美适用于历史 crawl 报告；数据集质量驱动我们的最佳策略。

Mike Thompson
Mike Thompson
对冲基金经理
★★★★★
4.8

使用 Python SDK 的快速抓取可在几秒钟内交付 scraper 报告——颠覆性变革。

Elena Vasquez
Elena Vasquez
金融开发者
★★★★★
4.9

来自 crawl 报告的准确未平仓合约量显著提升了我们的风险模型。

David Kim
David Kim
风险分析师
★★★★★
5.0

喜欢结构化的 JSON scraper 报告；不再有 Excel 头痛问题。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝的历史 crawl 报告集成提升了我们的回测速度。

Robert Hayes
Robert Hayes
算法交易员
★★★★★
5.0

可靠的 scraper 报告确保我们始终准备好使用 COT 数据进行审计。

Anna Kowalski
Anna Kowalski
合规官
★★★★★
4.9

可扩展的 API 无需费力即可处理我们的高容量 crawl 报告需求。

James Lee
James Lee
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

来自 scraper 报告的出色数据集——发现持仓变化的关键。

Sophie Martin
Sophie Martin
投资组合经理
★★★★★
5.0

COT scraper 报告质量出色——快速、准确的持仓数据改造了我们的交易模型。

Alex Rivera
Alex Rivera
量化分析师
★★★★★
4.9

易于集成且可靠的 crawl 报告为我们节省了数周的手动解析时间。

Sarah Chen
Sarah Chen
数据工程师
★★★★★
5.0

完美适用于历史 crawl 报告；数据集质量驱动我们的最佳策略。

Mike Thompson
Mike Thompson
对冲基金经理
★★★★★
4.8

使用 Python SDK 的快速抓取可在几秒钟内交付 scraper 报告——颠覆性变革。

Elena Vasquez
Elena Vasquez
金融开发者
★★★★★
4.9

来自 crawl 报告的准确未平仓合约量显著提升了我们的风险模型。

David Kim
David Kim
风险分析师
★★★★★
5.0

喜欢结构化的 JSON scraper 报告；不再有 Excel 头痛问题。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝的历史 crawl 报告集成提升了我们的回测速度。

Robert Hayes
Robert Hayes
算法交易员
★★★★★
5.0

可靠的 scraper 报告确保我们始终准备好使用 COT 数据进行审计。

Anna Kowalski
Anna Kowalski
合规官
★★★★★
4.9

可扩展的 API 无需费力即可处理我们的高容量 crawl 报告需求。

James Lee
James Lee
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

来自 scraper 报告的出色数据集——发现持仓变化的关键。

Sophie Martin
Sophie Martin
投资组合经理
★★★★★
5.0

COT scraper 报告质量出色——快速、准确的持仓数据改造了我们的交易模型。

Alex Rivera
Alex Rivera
量化分析师
★★★★★
4.9

易于集成且可靠的 crawl 报告为我们节省了数周的手动解析时间。

Sarah Chen
Sarah Chen
数据工程师
★★★★★
5.0

完美适用于历史 crawl 报告；数据集质量驱动我们的最佳策略。

Mike Thompson
Mike Thompson
对冲基金经理
★★★★★
4.8

使用 Python SDK 的快速抓取可在几秒钟内交付 scraper 报告——颠覆性变革。

Elena Vasquez
Elena Vasquez
金融开发者
★★★★★
4.9

来自 crawl 报告的准确未平仓合约量显著提升了我们的风险模型。

David Kim
David Kim
风险分析师
★★★★★
5.0

喜欢结构化的 JSON scraper 报告；不再有 Excel 头痛问题。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝的历史 crawl 报告集成提升了我们的回测速度。

Robert Hayes
Robert Hayes
算法交易员
★★★★★
5.0

可靠的 scraper 报告确保我们始终准备好使用 COT 数据进行审计。

Anna Kowalski
Anna Kowalski
合规官
★★★★★
4.9

可扩展的 API 无需费力即可处理我们的高容量 crawl 报告需求。

James Lee
James Lee
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

来自 scraper 报告的出色数据集——发现持仓变化的关键。

Sophie Martin
Sophie Martin
投资组合经理
★★★★★
5.0

COT scraper 报告质量出色——快速、准确的持仓数据改造了我们的交易模型。

Alex Rivera
Alex Rivera
量化分析师
★★★★★
4.9

易于集成且可靠的 crawl 报告为我们节省了数周的手动解析时间。

Sarah Chen
Sarah Chen
数据工程师
★★★★★
5.0

完美适用于历史 crawl 报告；数据集质量驱动我们的最佳策略。

Mike Thompson
Mike Thompson
对冲基金经理
★★★★★
4.8

使用 Python SDK 的快速抓取可在几秒钟内交付 scraper 报告——颠覆性变革。

Elena Vasquez
Elena Vasquez
金融开发者
★★★★★
4.9

来自 crawl 报告的准确未平仓合约量显著提升了我们的风险模型。

David Kim
David Kim
风险分析师
★★★★★
5.0

喜欢结构化的 JSON scraper 报告；不再有 Excel 头痛问题。

Lisa Patel
Lisa Patel
市场研究员
★★★★★
4.7

无缝的历史 crawl 报告集成提升了我们的回测速度。

Robert Hayes
Robert Hayes
算法交易员
★★★★★
5.0

可靠的 scraper 报告确保我们始终准备好使用 COT 数据进行审计。

Anna Kowalski
Anna Kowalski
合规官
★★★★★
4.9

可扩展的 API 无需费力即可处理我们的高容量 crawl 报告需求。

James Lee
James Lee
DevOps 工程师
★★★★★
5.0

来自 scraper 报告的出色数据集——发现持仓变化的关键。

Sophie Martin
Sophie Martin
投资组合经理
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

COT Report Scraper API 的架构如何工作？
我们的云端 scraper 从 CFTC 抓取 COT 报告，将表格/PDF 解析为 JSON，并通过 REST API 或仪表板交付，自动处理所有代理和重试。
定价模型由哪些因素决定？
定价基于 API 调用、抓取数据量、crawl 报告的历史深度和并发级别——scraper 报告无隐藏费用。
数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖自 2006 年起的细分、金融期货和旧版 COT 报告；不包括非公开数据或实时日内更新。
抓取 COT 报告合法且合规吗？
我们仅抓取 CFTC 网站公开可用数据，尊重 robots.txt 和条款；请始终咨询法律意见以适用于您的用例。
有哪些集成支持？
提供 Python/Node.js SDK、REST 文档、webhook 设置指南，以及自定义 crawl 报告集成的优先支持。

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让我们负责数据采集，你专注于核心工作。

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