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XCrawl解决方案99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API

99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API

XCrawl 的 99.co Property Listings Scraper API 提供强大的房产数据 API，用于无缝访问房地产房源列表。借助我们的房产爬虫解决方案，绕过 IP 封锁、CAPTCHA 挑战和解析复杂性，为后端开发者提供结构化的房产数据集，以干净的 JSON 格式。

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使用 99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 抓取工具能做什么？

利用来自 99.co 的全面房产数据 API 数据源，构建动态房地产仪表板。通过房产爬虫跟踪市场趋势进行投资分析，生成用于定价预测的丰富房产数据集，并使用准确、实时的房产列表数据驱动竞争基准工具。

XCrawl

实时房产数据

通过 RESTful 房产数据 API 端点即时访问最新房产数据集，以结构化的 JSON 格式，便于 Python 或 Node.js 集成。

XCrawl

可扩展房产爬虫

使用自动旋转代理和异步爬取处理高容量请求，确保无速率限制的可靠房产数据集提取。

XCrawl

精确数据解析

高级解析器从 99.co 列表中提取每个细节到干净 JSON，以 99% 准确率驱动您的房产数据 API 工作流。

XCrawl

企业级可靠性

房产爬虫 99.9% 正常运行时间，内置错误处理和重试，确保房产数据集不间断交付。

受全球数据驱动团队信赖

被分析、研究、监控和增长等领域的团队广泛使用。

XCrawl

可用的 99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 抓取器

访问最常用的 99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 数据类型——完全结构化、格式一致、可直接用于生产。

99.co Property Data API

用于提取 99.co 房产详细列表数据的全面端点。

抓取方式：
  • property_id
  • title
  • price
  • location
  • size_sqft
  • bedrooms
  • bathrooms
  • amenities

Crawler Properties Search

在 99.co 平台上爬取关键词、位置和过滤器的搜索结果。

抓取方式：
  • search_query
  • listing_count
  • ranked_properties
  • price_range
  • location_filter
  • sort_type

Dataset Property Details

深入单个房产档案，包含完整规格和媒体。

抓取方式：
  • property_url
  • description
  • floor_plan
  • images
  • videos
  • agent_name

99.co Property Pricing History

跟踪任何 99.co 列表的历史价格变化和趋势。

抓取方式：
  • current_price
  • previous_prices
  • price_change_pct
  • date_updated
  • listing_duration

Crawler Properties Sellers

从房产页面提取代理和卖家信息。

抓取方式：
  • seller_id
  • agent_name
  • contact_phone
  • email
  • agency
  • ratings

Dataset Property Reviews

收集 99.co 房产的用户评论、评分和反馈。

抓取方式：
  • review_id
  • user_name
  • rating
  • comment_text
  • date_posted
  • verified

99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 爬取方法

XCrawl

API 抓取（开发者专用）

通过简单的 REST API 调用集成，实现对房产数据 API 爬取的完全程序化控制。

  • XCrawl
    Python SDK 即用
    使用我们的官方 Python 客户端进行异步请求和轻松房产数据集处理。
  • XCrawl
    Node.js 兼容
    与 Node.js 无缝集成，实现高吞吐量房产爬虫提取。
  • XCrawl
    JSON Webhooks
    通过可自定义的 webhook 接收实时房产数据集更新。
XCrawl

无代码抓取（运营与增长团队专用）

使用我们直观的仪表板进行无代码房产爬虫设置和管理。

  • XCrawl
    可视化查询构建器
    通过拖放界面选择房产和过滤器，无需编码。
  • XCrawl
    自动化调度
    设置 cron 作业，实现房产数据集的定期自动爬取。
  • XCrawl
    CSV/Excel 导出
    直接以电子表格格式下载房产数据 API 结果。

代码示例

通过简单的 API 调用，在几秒内获取 99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 帖子和作者信息。

输入
Shell
curl -X POST https://xcrawl.com -H "Authorization: YOU_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"geo\":\"US\",\"context\":{\"keyword_list\":[{\"keyword\":\"Apple\"}],\"start_page\":1,\"pages\":1},\"source\":\"amazon_search\"}"
输出
Json
{
"result":[
{
"content":{
"url":"https://www.amazon.com/s?k=Apple&page=1"
"page":1
"query":"Apple"
"results":{
"organic":[
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"title":"SponsoredSponsored You’re seeing this ad based on the product’s relevance to your search query.Leave ad feedback AppleiPad Air 11-inch with M3 chip Built for Apple Intelligence, Liquid Retina Display, 128GB, 12MP Front/Back Camera, Wi-Fi 6E, Touch ID, All-Day Battery Life — Purple"
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"title":"AppleAirTag 4 Pack. Keep Track of and find Your Keys, Wallet, Luggage, Backpack, and More. Simple one-tap Set up with iPhone or iPad"
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"title":"AppleiPad Pro 13-inch (M5): Ultra Retina XDR Display, 2TB, 12MP Front/Back Camera, LiDAR Scanner, Wi-Fi 7 with Apple N1 + 5G Cellular with C1X chip, Face ID, All-Day Battery Life — Space Black"
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"asin":"B0FQFB8FMG"
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"title":"AppleAirPods Pro 3 Wireless Earbuds, Active Noise Cancellation, Live Translation, Heart Rate Sensing, Hearing Aid Feature, Bluetooth Headphones, Spatial Audio, High-Fidelity Sound, USB-C Charging"
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{
"pos":7
"url":"https://www.amazon.com/Apple-2025-MacBook-13-inch-Laptop/dp/B0DZD9S5GC/ref=sr_1_7?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-7"
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"price":749.99
"title":"Apple2025 MacBook Air 13-inch Laptop with M4 chip: Built for Apple Intelligence, 13.6-inch Liquid Retina Display, 16GB Unified Memory, 256GB SSD Storage, 12MP Center Stage Camera, Touch ID; Midnight"
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"url":"https://www.amazon.com/Apple-Headphones-Cancellation-Transparency-Personalized/dp/B0DGJ7HYG1/ref=sr_1_8?dib=eyJ2IjoiMSJ9.34Y5eLJt-Syg--Dpi7ueLQwL3ml5AvPfvC0eh7LK2pKhXumC_HQT9LBvkLBiFSrOLyabiwA1DN0qC4nDUFqkGrn5VUhsdLQFYgZ3L8DIPuzIgdPdKtqxJq8diyjiiuXTCDm8kcQmj2lflrdB1g_13fvuEjweGI5mAVZVfJ83S_reyt11VBul7Fga7znbDIGVuFDGhy2lICifAICisiNT88x1w5OOasbBiPs42bcbX0Y.sYUV92XFy8V256YhUSF1FPnMdd_kkjo8lMeGBX4Y2Rs&dib_tag=se&keywords=Apple&qid=1763448563&sr=8-8"
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"title":"AppleAirPods 4 Wireless Earbuds, Bluetooth Headphones, with Active Noise Cancellation, Adaptive Audio, Transparency Mode, Personalized Spatial Audio, USB-C Charging Case, Wireless Charging, H2 Chip"
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99.co Property Listings Scraper 🏠 Scraper API 抓取 API 如何工作？

  • XCrawl智能 IP 轮换
  • XCrawl自动验证码识别
  • XCrawlHTTP 请求头
  • XCrawl自动网页解析
  • XCrawl可定制化支持

API 能为您做什么？

XCrawl

代理管理

基于机器学习的代理选择与轮换，使用覆盖 190 个国家的高级代理池。

XCrawl

AI 驱动的指纹伪装

独特的 HTTP Header、JavaScript 与浏览器指纹，使系统更能适应动态内容。

XCrawl

验证码绕过

自动重试与验证码绕过，保证数据持续获取。

XCrawl

批量数据采集

一次从多个页面提取数据，每批可处理最多 1 万个 URL。

XCrawl

多种数据交付方式

可通过 SFTP、AWS S3 等云存储接收数据，或通过 API 获取结果。

XCrawl

定时采集

设置自动化采集频率，数据可直接交付至您的云存储。

XCrawl

免维护基础设施

无需维护代理或构建采集系统，减少工程负担。

XCrawl

高扩展性

易于集成并支持定制化。

XCrawl

24/7 支持

如有任何问题，可随时获得专业支持。

XCrawl 透明

灵活定价

透明的网页爬取定价，灵活的 API 订阅计划。比较数据提取成本，购买爬虫访问权限，免费开始 — 随业务增长而扩展。

月度
年度 热门
我们接受以下支付方式：XCrawl ...

扩展套餐

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享受更高的速率限制、更多并发浏览器和优先支持。

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我们提供企业级定制服务

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查看更多

我们的客户怎么说？

★★★★★
5.0

XCrawl 的房产数据 API 改变了我们的市场报告。每次都快速、准确的房产数据集！

Alex Chen
Alex Chen
房地产数据分析师
★★★★★
4.9

Python 中的房产爬虫无缝集成。再也不用手动解析烦恼。

Maria Lopez
Maria Lopez
后端开发者
★★★★★
5.0

可靠的房产数据集用于定价趋势。帮助我们快速发现低估房产。

Raj Patel
Raj Patel
投资策略师
★★★★★
4.8

出色的房产数据 API 正常运行时间。结构化 JSON 让 ML 模型变得轻松。

Sarah Kim
Sarah Kim
数据科学家
★★★★★
5.0

房产爬虫完美扩展到我们的应用。我们用过的最佳爬虫。

David Wong
David Wong
PropTech 创始人
★★★★★
4.9

丰富的房产数据集细节提升了我们的分析仪表板准确性。

Emma Rodriguez
Emma Rodriguez
市场研究员
★★★★★
5.0

房产数据 API 设置轻松。处理大量数据毫不费力。

Liam Nguyen
Liam Nguyen
DevOps 工程师
★★★★★
4.7

房产爬虫提供了我们其他地方无法获取的洞察。强烈推荐。

Olivia Grant
Olivia Grant
房地产顾问
★★★★★
5.0

干净的 JSON 房产数据集。几小时内集成，而不是几天。

Noah Silva
Noah Silva
全栈开发者
★★★★★
4.9

房产数据 API 的可靠性无与伦比。现在驱动我们所有的报告。

Sophia Patel
Sophia Patel
BI 分析师
★★★★★
5.0

XCrawl 的房产数据 API 改变了我们的市场报告。每次都快速、准确的房产数据集！

Alex Chen
Alex Chen
房地产数据分析师
★★★★★
4.9

Python 中的房产爬虫无缝集成。再也不用手动解析烦恼。

Maria Lopez
Maria Lopez
后端开发者
★★★★★
5.0

可靠的房产数据集用于定价趋势。帮助我们快速发现低估房产。

Raj Patel
Raj Patel
投资策略师
★★★★★
4.8

出色的房产数据 API 正常运行时间。结构化 JSON 让 ML 模型变得轻松。

Sarah Kim
Sarah Kim
数据科学家
★★★★★
5.0

房产爬虫完美扩展到我们的应用。我们用过的最佳爬虫。

David Wong
David Wong
PropTech 创始人
★★★★★
4.9

丰富的房产数据集细节提升了我们的分析仪表板准确性。

Emma Rodriguez
Emma Rodriguez
市场研究员
★★★★★
5.0

房产数据 API 设置轻松。处理大量数据毫不费力。

Liam Nguyen
Liam Nguyen
DevOps 工程师
★★★★★
4.7

房产爬虫提供了我们其他地方无法获取的洞察。强烈推荐。

Olivia Grant
Olivia Grant
房地产顾问
★★★★★
5.0

干净的 JSON 房产数据集。几小时内集成，而不是几天。

Noah Silva
Noah Silva
全栈开发者
★★★★★
4.9

房产数据 API 的可靠性无与伦比。现在驱动我们所有的报告。

Sophia Patel
Sophia Patel
BI 分析师
★★★★★
5.0

XCrawl 的房产数据 API 改变了我们的市场报告。每次都快速、准确的房产数据集！

Alex Chen
Alex Chen
房地产数据分析师
★★★★★
4.9

Python 中的房产爬虫无缝集成。再也不用手动解析烦恼。

Maria Lopez
Maria Lopez
后端开发者
★★★★★
5.0

可靠的房产数据集用于定价趋势。帮助我们快速发现低估房产。

Raj Patel
Raj Patel
投资策略师
★★★★★
4.8

出色的房产数据 API 正常运行时间。结构化 JSON 让 ML 模型变得轻松。

Sarah Kim
Sarah Kim
数据科学家
★★★★★
5.0

房产爬虫完美扩展到我们的应用。我们用过的最佳爬虫。

David Wong
David Wong
PropTech 创始人
★★★★★
4.9

丰富的房产数据集细节提升了我们的分析仪表板准确性。

Emma Rodriguez
Emma Rodriguez
市场研究员
★★★★★
5.0

房产数据 API 设置轻松。处理大量数据毫不费力。

Liam Nguyen
Liam Nguyen
DevOps 工程师
★★★★★
4.7

房产爬虫提供了我们其他地方无法获取的洞察。强烈推荐。

Olivia Grant
Olivia Grant
房地产顾问
★★★★★
5.0

干净的 JSON 房产数据集。几小时内集成，而不是几天。

Noah Silva
Noah Silva
全栈开发者
★★★★★
4.9

房产数据 API 的可靠性无与伦比。现在驱动我们所有的报告。

Sophia Patel
Sophia Patel
BI 分析师
★★★★★
5.0

XCrawl 的房产数据 API 改变了我们的市场报告。每次都快速、准确的房产数据集！

Alex Chen
Alex Chen
房地产数据分析师
★★★★★
4.9

Python 中的房产爬虫无缝集成。再也不用手动解析烦恼。

Maria Lopez
Maria Lopez
后端开发者
★★★★★
5.0

可靠的房产数据集用于定价趋势。帮助我们快速发现低估房产。

Raj Patel
Raj Patel
投资策略师
★★★★★
4.8

出色的房产数据 API 正常运行时间。结构化 JSON 让 ML 模型变得轻松。

Sarah Kim
Sarah Kim
数据科学家
★★★★★
5.0

房产爬虫完美扩展到我们的应用。我们用过的最佳爬虫。

David Wong
David Wong
PropTech 创始人
★★★★★
4.9

丰富的房产数据集细节提升了我们的分析仪表板准确性。

Emma Rodriguez
Emma Rodriguez
市场研究员
★★★★★
5.0

房产数据 API 设置轻松。处理大量数据毫不费力。

Liam Nguyen
Liam Nguyen
DevOps 工程师
★★★★★
4.7

房产爬虫提供了我们其他地方无法获取的洞察。强烈推荐。

Olivia Grant
Olivia Grant
房地产顾问
★★★★★
5.0

干净的 JSON 房产数据集。几小时内集成，而不是几天。

Noah Silva
Noah Silva
全栈开发者
★★★★★
4.9

房产数据 API 的可靠性无与伦比。现在驱动我们所有的报告。

Sophia Patel
Sophia Patel
BI 分析师
ISO 27001
XCrawlISO 27001
GDPR
XCrawlGDPR
用户高评价
XCrawl用户高评价
行业领导者
XCrawl行业领导者
最易使用奖
XCrawl最易使用奖
最佳价值奖
XCrawl最佳价值奖

常见问题

了解关于 XCrawl 的一切信息。

99.co Property Listings Scraper API 的架构如何运作？
我们的基于云的房产爬虫引擎使用无头浏览器和代理获取公共 99.co 页面，将内容解析为结构化 JSON，并通过 REST API 或 webhook 交付，即时房产数据 API 访问。
什么因素决定了定价模式？
定价根据每月消耗的积分规模化，基于爬取量、端点复杂性和房产数据集交付的数据新鲜度需求。
数据覆盖范围和限制是什么？
全面覆盖公共 99.co 列表、搜索、详情、定价历史和卖家信息。仅限于公开可用数据；动态元素可能因站点更新而变化。
爬取 99.co 是否合法且合规？
我们仅专注于公共数据，尽可能尊重 robots.txt 和条款。请始终咨询法律建议，用于您的房产数据 API 用例。
有哪些集成支持？
全面文档、Python/Node.js SDK、示例代码以及房产数据 API 设置和故障排除的优先 Slack 支持。

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