Данные для обучения ML с веба

Неограниченные данные с интернета для обучения ИИ

Веб-скрейпинг сделал сбор обучающих датасетов проще, но чем сложнее ИИ, тем больше и разнообразнее нужны данные. Для этого требуются масштабируемые скрейперы. XCrawl предоставляет инструменты и экспертизу, чтобы быстро собрать данные из множества источников.

Как компании используют ScraperAPI для машинного обучения

Обучайте ИИ-модели и LLM с помощью больших объемов разнообразных веб-данных

Эффективно обучайте свои ИИ-модели, собирая огромные и разнообразные датасеты с миллионов онлайн-источников.

Увеличьте масштаб собираемых данных и оптимизируйте процесс сбора данных для обучения моделей ИИ в больших объемах.

Обеспечьте высокое качество и надежность обучающих данных для своих моделей, легко получая достоверную информацию с тысяч веб-источников.

Начать бесплатную пробу

Улучшенная точность и производительность модели

Улучшайте точность и производительность моделей с помощью автоматизации масштабного извлечения и очистки данных.

Обеспечьте моделям захват сложных паттернов и взаимосвязей за счет увеличения объема качественных веб-данных, что значительно повысит их точность и устойчивость.

Минимизируйте шум и смещение в обучающих данных и стройте более надёжные и устойчивые ИИ‑модели.

Начать бесплатную пробу

Масштабируйте сложность вашей модели с большим количеством данных

Расширяйте возможности ИИ‑моделей и экспериментируйте со сложными архитектурами, включая глубокое обучение или ансамбли.

Упростите итерационные эксперименты и оптимизацию параметров и гиперпараметров моделей.

Открывайте новые инсайты и закономерности в данных.

Начать бесплатную пробу

3 шага для получения данных для машинного обучения

Шаг 1: Инициируйте API-запрос и передайте информацию обрабатываемой веб-страницы через простой URL.

Шаг 2: Сервер обрабатывает данные страницы и возвращает структурированные данные (такие как JSON, CSV и т.д.).

Шаг 3: Анализируйте полученные данные, извлекайте нужную информацию и проводите дальнейший анализ или визуализацию.

"Я использую XCrawl для автоматического сбора данных из соцсетей. Интеграция с Zapier, Make и n8n экономит время и деньги, а результаты отличные. Рекомендую для любых задач по извлечению данных."

Мария Гарсия

Почему XCrawl?

Надежный доступ в масштабе Каждый план (включая бесплатный) поставляется с XCrawl Proxy, разработанным для уменьшения сбоев запросов и поддержки доступа к географически специфичному контенту.	Клиенты любят нас Мы действительно заботимся об удовлетворенности наших пользователей, и благодаря этому мы являемся одной из самых высоко оцененных платформ извлечения данных на G2 и Capterra.	Мониторьте свои запуски С нашими последними функциями мониторинга у вас всегда есть немедленный доступ к ценным инсайтам о статусе ваших задач веб-скрейпинга.
Экспорт в различные форматы Ваши наборы данных могут быть экспортированы в любой формат, подходящий для вашего рабочего процесса данных, включая Excel, CSV, JSON, XML, HTML-таблицу, JSONL и RSS.	Интегрируйте XCrawl в свой рабочий процесс Вы можете интегрировать свои запуски XCrawl с такими платформами, как Zapier, Make, Keboola, Google Drive или GitHub. Подключайтесь практически к любому облачному сервису или веб-приложению.	Создан для разработчиков XCrawl разработан опытной инженерной командой с постоянной технической поддержкой через наше сообщество Discord.

Надежный доступ в масштабе

Каждый план (включая бесплатный) поставляется с XCrawl Proxy, разработанным для уменьшения сбоев запросов и поддержки доступа к географически специфичному контенту.

Клиенты любят нас

Мы действительно заботимся об удовлетворенности наших пользователей, и благодаря этому мы являемся одной из самых высоко оцененных платформ извлечения данных на G2 и Capterra.

Мониторьте свои запуски

С нашими последними функциями мониторинга у вас всегда есть немедленный доступ к ценным инсайтам о статусе ваших задач веб-скрейпинга.

Экспорт в различные форматы

Ваши наборы данных могут быть экспортированы в любой формат, подходящий для вашего рабочего процесса данных, включая Excel, CSV, JSON, XML, HTML-таблицу, JSONL и RSS.

Интегрируйте XCrawl в свой рабочий процесс

Вы можете интегрировать свои запуски XCrawl с такими платформами, как Zapier, Make, Keboola, Google Drive или GitHub. Подключайтесь практически к любому облачному сервису или веб-приложению.

Создан для разработчиков

XCrawl разработан опытной инженерной командой с постоянной технической поддержкой через наше сообщество Discord.

Узнайте больше о машинном обучении на XCrawl

Изучите, как использовать XCrawl и веб-скрейпинг для ваших проектов машинного обучения.

Читать кейсы

Часто задаваемые вопросы

Всё, что нужно знать о XCrawl.

Что такое XCrawl?

XCrawl — это API веб-скрейпинга с поддержкой искусственного интеллекта, который преобразует сайты в структурированные данные: JSON, Markdown, HTML и скриншоты. Включает встроенные прокси, краулинг и SERP-данные для разработчиков.

Чем XCrawl отличается от других инструментов веб-скрейпинга?

Традиционные скрейперы часто возвращают сырой HTML. XCrawl выдает чистый JSON и Markdown, а также предоставляет встроенную ротацию прокси, SERP API и интеграции с MCP, n8n и Zapier для ускорения рабочих процессов.

XCrawl можно попробовать бесплатно?

Да. Каждый новый аккаунт получает 1000 бесплатных кредитов без необходимости указывать банковскую карту, чтобы вы могли протестировать скрейпинг, краулинг, SERP-данные и AI-ready вывод до перехода на оплату.

Может ли XCrawl скрейпить сайты с большим количеством JavaScript?

Да. XCrawl использует headless-рендеринг браузера для обработки SPA, бесконечной прокрутки и динамического клиентского контента, а затем извлекает данные после загрузки ключевых элементов.

Какие форматы вывода поддерживает XCrawl?

XCrawl возвращает структурированный JSON, AI-ready Markdown, сырой HTML и скриншоты. Используйте JSON для интеграции систем и Markdown для экономии токенов при работе с LLM.

На каких языках программирования можно использовать XCrawl?

XCrawl — это REST API, поэтому он работает с любым языком. Официальные SDK доступны для Python и Node.js/TypeScript, а также есть примеры для Go, Ruby, PHP и cURL.

XCrawl работает с AI-агентами и инструментами автоматизации?

Да. XCrawl поддерживает MCP для Claude, а также работает с n8n, Zapier, Make и пользовательскими пайплайнами, чтобы AI-агенты могли получать актуальные данные с веба в реальном времени.

Как начать пользоваться XCrawl?

Создайте бесплатный аккаунт на xcrawl.com, скопируйте свой API-ключ из панели управления и отправьте первый запрос. Вы получите 1000 бесплатных кредитов и примеры быстрого старта для Python, Node.js и cURL.

Как устроено ценообразование и система кредитов в XCrawl?

Каждый запрос расходует кредиты в зависимости от сложности. Обычные страницы, SERP-запросы и дополнительные функции могут тратить разное число кредитов. Актуальную таблицу тарифов смотрите на странице с ценами.

Нужны ли навыки программирования для работы с XCrawl?

Нет. Вы можете запускать XCrawl через платформы без кода, такие как n8n и Zapier, или использовать SDK и REST-запросы для продвинутых сценариев.

Начните скрапить умнее уже сегодня!

Получайте надёжные, готовые к использованию веб-данные с ведущих сайтов в масштабе — автоматизированные пайплайны исключают ручной труд и ускоряют переход от данных к выводам.

Начать бесплатную пробу

Как компании используют ScraperAPI для машинного обучения

3 шага для получения данных для машинного обучения

Почему XCrawl?

Часто задаваемые вопросы

Начните скрапить умнее уже сегодня!

Связаться с нами по e-mail