XCrawlCommencez en 30 secondes.Aucune carte de crédit requise. Découvrez tout gratuitement.Commencer l’essai gratuit

Des données rapides et fiables pour ChatGPT et les LLM

Notre GenAI Scraper extrait des données d'IA générative et construit de grands ensembles de données textuelles à partir du web pour créer votre corpus LLM. Parfait pour l'entraînement de modèles IA—alimentez des bases de données vectorielles, affinez ou entraînez de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou LLaMA.
IA générative alimentée par le web scraping
La donnée est le carburant de l’IA, et le web est la plus grande source de données jamais créée. Les modèles de langage les plus populaires actuels, comme ChatGPT ou LLaMA, ont tous été entraînés sur des données extraites du web. XCrawl vous offre les mêmes superpouvoirs et met une quantité énorme de données à portée de main.
icon
Chargez des bases de données vectorielles
Charger des documents web dans des bases de données vectorielles
icon
Charger des documents web dans des bases de données vectorielles
Extrayez des textes et des images du web pour générer des jeux de données d’entraînement pour vos nouveaux modèles d’IA.
icon
Ajustez les modèles
Utilisez des données spécifiques à votre domaine extraites du web avec l’API de fine-tuning d’OpenAI ou d’autres modèles.
Intégration LangChain et LlamaIndex
Chargez des ensembles de données extraites directement dans des indexes vectoriels LangChain ou LlamaIndex. Créez des chatbots IA et d’autres applications qui interrogent des textes récupérés depuis des sites web : documentation, bases de connaissances, articles de blog et autres sources.
image

Ingestion automatique de sites web complets

Collectez la documentation, les bases de connaissances, les centres d'aide, les forums, les articles de blog, les PDF et autres sources d'informations de vos clients pour entraîner ou alimenter vos LLM. Intégrez XCrawl dans votre produit et permettez à vos clients de télécharger leur contenu en quelques minutes.
Ingestion automatique de sites web complets

Alimenter des chatbots intelligents avec des données

Le service client est un domaine clé où l’IA générative et les LLM commencent à créer une immense valeur pour les utilisateurs. Découvrez comment le nouveau chatbot IA d’Intercom utilise déjà le scraping web pour répondre aux questions clients.
Alimenter des chatbots intelligents avec des données
icon
Développez les capacités des LLM avec des données tierces
Enrichissez votre LLM avec vos propres données ou des données du web pour fournir des réponses précises. Exploitez les informations en temps réel pour garder votre chatbot toujours à jour.
icon
Poser des questions sur la marque et le sentiment
Donnez à votre chatbot des données issues de forums, sites d’avis ou réseaux sociaux pour générer des analyses en temps réel, de la veille d’opinion et des retours actionnables sur votre marque.
icon
Améliorez la précision des réponses du chatbot
Rendez votre chatbot plus intelligent et fiable en intégrant vos sources propres et des sources web externes. Impressionnez vos utilisateurs avec des interactions précises, fiables et personnalisées.

XCrawl Adviser GPT

Trouvez le Crawler adapté pour extraire des données du web ou obtenez de l’aide avec la plateforme de scraping XCrawl. Notre Adviser GPT a été entraîné pour vous aider à répondre à toutes vos questions concernant l’utilisation de XCrawl ou des Scrapers.
XCrawl Adviser GPT
Découvrez IA et web scraping
Apprenez à collecter des données web pour entraîner vos LLM et construire des chatbots.

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur XCrawl.

Qu'est-ce que XCrawl ?
XCrawl est une API de web scraping prête pour l’IA qui convertit les sites web en JSON structuré, Markdown, HTML et captures d’écran. Elle inclut des proxies intégrés, le crawling et des données SERP pour les développeurs.
En quoi XCrawl est-il différent des autres outils de web scraping ?
Les scrapers traditionnels renvoient souvent du HTML brut. XCrawl fournit un JSON et un Markdown propres, une rotation automatique des proxies intégrée, une API SERP et des intégrations avec MCP, n8n et Zapier pour accélérer les workflows de production.
XCrawl est-il gratuit à l’essai ?
Oui. Chaque nouveau compte comprend 1 000 crédits gratuits sans carte bancaire requise, afin que vous puissiez tester le scraping, le crawling, les données SERP et les résultats prêts pour l’IA avant de passer à une offre supérieure.
XCrawl peut-il scraper des sites web très dynamiques en JavaScript ?
Oui. XCrawl utilise un rendu navigateur headless pour gérer les SPAs, le scroll infini et les contenus dynamiques côté client, puis extrait les données une fois les éléments clés chargés.
Quels formats de sortie XCrawl gère-t-il ?
XCrawl retourne du JSON structuré, du Markdown prêt pour l’IA, du HTML brut et des captures d’écran. Utilisez le JSON pour l’intégration dans vos systèmes et le Markdown pour des workflows LLM plus efficaces.
Avec quels langages de programmation peut-on utiliser XCrawl ?
XCrawl est une API REST, donc elle fonctionne avec n’importe quel langage. Des SDK officiels existent pour Python et Node.js/TypeScript, avec des exemples pour Go, Ruby, PHP et cURL.
XCrawl fonctionne-t-il avec des agents IA et des outils d’automatisation ?
Oui. XCrawl prend en charge MCP pour Claude, ainsi que n8n, Zapier, Make et des pipelines personnalisés pour permettre aux agents IA d’accéder aux données web en direct en temps réel.
Comment démarrer avec XCrawl ?
Créez un compte gratuit sur xcrawl.com, copiez votre clé API depuis le tableau de bord et envoyez votre première requête. Vous recevez 1 000 crédits gratuits et des exemples de démarrage pour Python, Node.js et cURL.
Comment fonctionnent la tarification et les crédits XCrawl ?
Chaque requête utilise des crédits en fonction de sa complexité. Les pages standard, les requêtes SERP et les fonctionnalités avancées peuvent consommer des montants différents. Consultez la page de tarification pour le dernier tableau des crédits.
Ai-je besoin de compétences en programmation pour utiliser XCrawl ?
Non. Vous pouvez utiliser XCrawl via des plateformes no-code comme n8n et Zapier ou utiliser des SDK et appels REST pour des workflows avancés destinés aux développeurs.